AI & Automation Developer SAP (all genders)

adesso business consulting AG; Dresden; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen für Unternehmensberatung in Dresden sucht einen AI & Automation Developer. In dieser Rolle setzen Sie KI-Lösungen hands-on um, entwickeln Custom Joule Skills und integrieren externe KI-Plattformen. Vorraussetzung sind ein Studium in Informatik oder Data Science sowie Erfahrungen in Softwareentwicklung mit KI-Fokus, vorzugsweise in Python oder JavaScript. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und profitieren von einer innovativen Umgebung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder vergleichbar.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung.
• Fähigkeit, LLM, GenAI, GPT-/Transformer-Architektur und Tokenisierung in Code zu übersetzen.
• Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks in eigenen Projekten oder Open-Source-Beiträgen.
• Erfahrung mit SAP Technologien oder Cloud-Entwicklung (Azure, GCP, AWS).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Lösungen für SAP-Landschaften.
• Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation.
• Validierung von KI-Use-Cases durch Prototypen.
• Integration von externen KI-Plattformen in Services.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

KI

ML

Automatisierung

Python

JavaScript

TypeScript

SAP

Cloud-Entwicklung

Ausbildung

Studium der Informatik oder Data Science

Tools

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

SAP HANA Vector Engine

Pinecone

Chroma

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Von der Idee zum Code: Als AI & Automation Developer setzt du KI-Lösungen hands‑on um – von der ersten Prototyp‑Zeile bis zum produktiven Deployment in komplexen SAP‑Landschaften.
• Joule & SAP Build im Einsatz: Du entwickelst Custom Joule Skills und Agents in Joule Studio und SAP Build und bindest dabei SAP-Backend‑Systeme sowie externe Services an.
• Agenten‑Ökosystem erweitern: MCP‑Server konzipierst und implementierst du eigenständig oder im Team und baust darauf aufsetzende RAG‑Pipelines (Chunking, Embeddings, Vektordatenbank‑Integration, kontextbezogene Antwortgenerierung).
• KI‑Services produktiv machen: Du entwickelst und deployst KI‑Services auf SAP AI Core und SAP AI Launchpad und integrierst externe KI‑Plattformen wie Azure OpenAI, Google Vertex AI oder Anthropic.
• Automatisierung realisieren: Technische Umsetzung von Automatisierungen mit SAP Build Process Automation, Power Automate, n8n oder vergleichbaren Plattformen gehört zu deinem Tagesgeschäft.
• Schnell testen, schnell lernen: Durch Prototypen und MVPs validierst du KI‑Use‑Cases frühzeitig und teilst dein Wissen aktiv im Team.

DEIN PROFIL

• Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
• Entwicklungserfahrung: Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf KI, ML oder Automatisierung mit – idealerweise in Python und/oder JavaScript/TypeScript.
• KI in der Tiefe verstehen: LLM, GenAI, GPT‑/Transformer‑Architektur, RAG, Tokenisierung, Embeddings, MCP und Knowledge Graphs kannst du nicht nur erklären, sondern in produktiven Code übersetzen.
• Framework‑Know‑how: Mit KI‑Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder Hugging Face hast du idealerweise bereits praktisch gearbeitet – gerne auch in eigenen Side‑Projects oder Open‑Source‑Beiträgen. Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. SAP HANA Vector Engine, Pinecone, Chroma) ist ein Plus.
• Cloud & SAP Affinität: Du verfügst über Erfahrung mit SAP BTP (Cloud Foundry, Kyma), SAP CAP oder SAP Build – oder bringst starke Cloud‑Entwicklungserfahrung (Azure, GCP, AWS) mit und hast Lust, dich in SAP‑Technologien einzuarbeiten.
• Kommunikationstalent: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, intern sowie extern.