AI Architect - Public Sector (m/w/d)

Sopra Steria DE; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen Experten für die Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen in Deutschland. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von Infrastrukturplattformen für KI-Anwendungen und die technische Unterstützung unserer anspruchsvollen Kunden. Sie bringen umfangreiche Erfahrung in modernen Architekturen mit und arbeiten flexibel in hybriden Arbeitsmodellen.

Leistungen

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Urlaubsgestaltung

Firmenfitness und Sabbatical-Option

Bieten Unterstützung für benötigtes Equipment

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-Informatik, -Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in Architekturkonzepte.
• Erfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen.

Aufgaben

• Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen.
• Pilotierung von KI-Anwendungen in Infrastrukturplattformen.
• Technische Anleitung und Unterstützung der Kunden bei der Umsetzung.

Kenntnisse

Architekturkonzepte entwickeln

AI Lösungen umsetzen

Container-Orchestrierung

Microservices-Architekturen

GenAI-/ML-Ops Erfahrung

Technische Kommunikation

Datenanalyse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbares

Tools

Kubernetes

Terraform

Jenkins

Helm Charts

Kafka

Nexus

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

Stellenbeschreibung

• Du konzipierst, baust und entwickelst Use‑Case‑spezifische Produktivsysteme sowie GenAI‑/ML‑Ops‑fähige Infrastrukturen weiter – immer mit dem Ziel, KI‑Anwendungen effizient, skalierbar und sicher produktiv zu setzen
• Du arbeitest eng mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers zusammen und berätst hinsichtlich technischer Voraussetzungen für erfolgreiche fachliche Use Cases
• Geeignete Architekturkomponenten, Systeme und Tools wählst du aus, integrierst sie und stellst sicher, dass sie den technischen und strategischen Anforderungen des Projekts entsprechen
• Architektur‑ und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepte für AI‑Produktivsysteme werden von dir entwickelt und du übernimmst die technische Anleitung derätst unsere Kunden partnerschaftlich – von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung – und sorgst dafür, dass Lösungen technisch fundiert und praxisnah realisiert werden
• Qualität und Projekterfolg liegen in deiner Verantwortung, außerdem bringst du dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios ein
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort

Qualifikationen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Du bringst mehrjährige Erfahrung darin mit, Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte zu übersetzen – auch dann, wenn bestehende Infrastrukturen oder komplexe Rahmenbedingungen kreative und zugleich robuste Lösungen erfordern, idealerweise im Kontext von AI
• Du hast umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI‑Lösungen und setzt dabei auf Container‑Orchestrierung und Microservices‑Architekturen, um Systeme effizient, skalierbar und sicher zu betreiben
• Technische, infrastrukturelle und datenbezogene Anforderungen von AI Use Cases – von Architekturprinzipien über Datenhaltung und Datenflüsse bis hin zu Computing‑Performance – sind dir bestens vertraut
• Du hast praktische Erfahrung mit GenAI‑/ML‑Ops und CI/CD‑Pipelines und arbeitest sicher mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes bzw. OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
• Kenntnisse in Cloud‑Technologien wie Azure sowie Erfahrung im Bereich Data Governance sind von Vorteil
• Du sprichst sicher Deutsch (mindestens B2‑Niveau) und Englisch und bist in der Lage, dich sowohl in technischen als auch in fachlichen Gesprächen mit Kunden und Partnern souverän auszutauschen

Zusätzliche Informationen

• Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
• Work‑Life‑Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU‑Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
• Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
• IT‑Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz‑Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
• Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
• Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien‑ und Corporate Volunteering‑Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.