Data Engineer (w/m/d)

Migros Online; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten (40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort Zürich

Job summary

Migros Online sucht eine/n Data Engineer im Analytics Team in Zürich, der datengetriebene Lösungen mit SQL, Python und Cloud-Technologien entwickelt und betreibt.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, modellierst Daten nach Data Vault 2.0, bringst Daten auf die Data Mesh Plattform und setzt Analytik-Use Cases in der Cloud um.

Du profitierst von modernem Techstack (GCP, BigQuery, dbt, Docker) und flexibler Arbeitsform (40% Home Office) sowie attraktiven Sozialleistungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: Informatik/Data Science/Mathematik/Statistik oder vergleichbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in analytischen oder datengetriebenen Lösungen
• Freude an Verantwortung und Teamarbeit
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; Datenmodellierungserfahrung
• Erfahrung mit cloudbasierten Lösungen (idealerweise GCP)
• Kenntnisse modernster Engineering Practices (Git, CI/CD, IaC, Containerisierung)
• Erfahrung mit (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular)
• Erfahrung im Retail-Umfeld
• Deutsch (B2)
• Englisch (B2)

Responsibilities

• Datenlösungen entwerfen, interaktive Visualisierungen erstellen und in der Cloud betreiben
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Lösungen
• Daten modellieren und auf Data Mesh bereitstellen (Data Vault 2.0)
• Moderne Cloud-Stack-Technologien nutzen (GCP, BigQuery, dbt, Docker)

Skills

SQL

Python

Data modelling

Cloud (GCP)

CI/CD

Containerization

AI-Lösungen

Web Apps (Angular)

Deutsch (B2)

Englisch (B2)

Education

Universität/ETH/FH

Tools

BigQuery

Gemini Enterprise Agent Plattform

dbt

PostgreSQL

Docker

Job description

Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!

Was du bewegst

• Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führst sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen
• Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen - u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit
• Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python (FastAPI, NiceGUI), Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP
• Fundierte Erfahrung mit modernen Engineering Practices, insbesondere Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung
• Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen
• Erfahrung im Retail-Umfeld
• Deutsch (B2)
• Englisch (B2)

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
• Freizeit- und Kulturangebote: Als Hauptsponsor bei Läufen und Events bietet Migros den Mitarbeitenden beschränkte Plätze zum halben Preis an.
• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung