(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) 60-100%

Migros-Genossenschafts-Bund; Zürich; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Arbeitsort Zürich zentral

Faire Entlohnung

Pension/Vorsorge

Eigenverantwortung & Freiraum

Personalentwicklung

Zusammenfassung

Die Migros-Genossenschafts-Bund sucht eine motivierte Dateningenieurin/ein motivierter Dateningenieur zur Modellierung und Bereitstellung von Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform.

Du entwickelst automatisierte Pipelines mit dbt, SQL und Airflow, entwirfst Datenmodelle auf Data Vault 2.0-Basis und führst fachlich ein Team, treibst Architekturentscheidungen voran und arbeitest eng mit dem PO zusammen.

Qualifikationen

• Relevante Berufserfahrung im Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault).
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildung.
• Deutsch verhandlungssicher, Englisch gut.

Aufgaben

• Automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer) erstellen und CI/CD-Workflows implementieren.
• Datenmodelle auf Data Vault 2.0-Basis entwerfen, Struktur und Beziehungen der Beschaffungs- und Logistikdaten abbilden.
• fachliche Leadrolle des Teams übernehmen, Architekturentscheidungen vorantreiben, Austausch mit dem Product Owner.
• Datenprodukte (Data Mesh) betreiben und geschäftskritische Kennzahlen bereitstellen.
• Mit Business-Anforderungen arbeiten und nachhaltige Lösungsansätze entwickeln.

Kenntnisse

SQL

dbt

BigQuery

Data Mesh

Data Vault

Python

Shell Scripting

SAFe

Scrum

Cloud Platforms

Ausbildung

Universität/ETH FH oder gleichwertige Ausbildung

Tools

Terraform

Google Cloud Platform

Jobbeschreibung

Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.

Was du bewegst

• Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD
• Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden
• Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO
• Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen
• Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit

Was du mitbringst

Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung

Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (gute Kenntnisse)

• Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)
• Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform
• Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills
• Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
• Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Berufliche Vorsorge Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Eigenverantwortung & Freiraum Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Gezielte Förderung Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn

Talent Acquisition Partner