Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie

collana IT GmbH; Winterthur; Ibrido; CHF 120.000 - 170.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

GA Abo

Mittagessen Zuschuss

Fitnessstudio

Descrizione del lavoro

collana IT GmbH in der Schweiz sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf industrielle Datenanalyse und Data-Pipelines. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Software, Data Science und Cloud, um aus Sensordaten echten Kundennutzen zu ziehen.

Sie erweitern das Smart-Milling-Team durch Cloud-Architektur, CI/CD-Optimierung und Produktionsreife Prototypen. Erwartet werden Erfahrung in ETL/ELT, Python und Deutsch/Englisch, sowie mindestens 3 Tage Vor-Ort-Arbeit im Raum St. Gallen.

Competenze

• Senior-Niveau Erfahrung in Engineering oder Analytik.
• Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung.
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen für große reale Datensätze.
• Sprachen Deutsch und Englisch fließend.
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage vor Ort im Raum St. Gallen.

Mansioni

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen.
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen in produktionsreife Software-Lösungen.
• Du optimierst CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst Zuverlässigkeit der Cloud-Infrastruktur.
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, F&E und Fachexperten, um datengetriebene Features in die Produktentwicklung einzubringen.
• Du stellst hohe Datenqualität und konsistente Modelle sicher, damit Fachleute auf valide Daten zugreifen können.
• Du analysierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten mittels Kusto Query Language (KQL) und machst Datenströme nutzbar.

Conoscenze

Datenanalyse

Python

ETL/ELT

CI/CD

Azure Cloud

KQL

Kommunikation

Strumenti

Azure Data Lake

Azure Event Hubs

Monitoring

Descrizione del lavoro

Deine Mission

Um den erfolgreichen Wachstumspfad derOption 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.
Dein Impact: Ausbau der Kompetenzen des Smart-Milling-Teams in industrieller Datenanalyse, Prozessverständnis und Operational Excellence. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb und trägt dazu bei, aus Industriedaten echten Kundennutzen zu machen.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen
• Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können
• Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar

Das bringst Du mit

Must-have

• Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior-Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung
• Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
• Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse, reale Datensätze
• Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spassan der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
• Du arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch

On top bringst du idealerweise mit:

• Praktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring)
• Erfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen
• Kenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik
• Du bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen
• Erfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten

Warum wir?

• Werde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte: Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich.
• Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen
• Ein Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun
• Jährliche Company Workation: Wir verbringen eine Woche gemeinsam in denBündner Alpen
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio)