Data Scientist (w/m/d)

Migros Online; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home Office bis 40%

Zentraler Arbeitsort Zürich

Job summary

Migros Online sucht im Analytics Team eine erfahrene Data Scientist, die strategische Fragestellungen in datengetriebene Use-Cases übersetzt und interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung messbarer Lösungen unterstützt. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von Use-Cases – von Konzept und Analyse bis produktiver Umsetzung und Betrieb.

Dabei arbeiten Sie eng mit Data Engineers, nutzen ML-Methoden auf der GCP-Plattform (BigQuery), dbt, Python und moderne UI-Tools, und

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach.
• Fachrichtung: Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder ähnliches.
• Mindestens drei Jahre praktische Data-Science-Projekterfahrung im Business-Kontext.
• Verantwortungsvoll Lösungen im Team weiterentwickeln.
• Nachweisliche Erfahrung mit statistischen Methoden, ML und analytischen Verfahren.
• Kenntnisse in SQL und Python, sowie Erfahrung mit großen Datenmengen auf Cloud-Plattformen wie GCP.
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und produktiven ML-Lösungen.
• Fähigkeit, Anforderungen rasch in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen.

Responsibilities

• Use-Cases vom Konzept bis zum produktiven Betrieb begleiten.
• Daten analysieren und entscheidungsrelevante Erkenntnisse ableiten.
• Lösungen mit statistischen Methoden, ML und Agentic AI entwickeln.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur effizienten Umsetzung.
• Ergebnisse adressatengerecht an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.

Skills

Data Science

SQL

Python

Machine Learning

MLOps

CI/CD

Data Analysis

GCP

Education

Universität/ETH/HF-Abschluss in quantitativen Fach

Tools

GCP

BigQuery

dbt

Python

NiceGUI

Vue.js

Job description

Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!

Was du bewegst

• Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use‑Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert
• Du verantwortest und steuerst Analytics Use‑Cases entlang des gesamten Lebenszyklus - von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, NiceGUI, Vue.js
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Berufserfahrung: Mindestens Drei Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
• Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use‑Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln
• Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams
• Erfahrungen im Retail-Umfeld
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Migros Bank: Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto