Data Engineer: Cloud Analytics & AI in Retail

Migros Online; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten (40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort Zürich

Job summary

Migros Online sucht eine/n Data Engineer im Analytics Team in Zürich, der datengetriebene Lösungen mit SQL, Python und Cloud-Technologien entwickelt und betreibt.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, modellierst Daten nach Data Vault 2.0, bringst Daten auf die Data Mesh Plattform und setzt Analytik-Use Cases in der Cloud um.

Du profitierst von modernem Techstack (GCP, BigQuery, dbt, Docker) und flexibler Arbeitsform (40% Home Office) sowie attraktiven Sozialleistungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: Informatik/Data Science/Mathematik/Statistik oder vergleichbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in analytischen oder datengetriebenen Lösungen
• Freude an Verantwortung und Teamarbeit
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; Datenmodellierungserfahrung
• Erfahrung mit cloudbasierten Lösungen (idealerweise GCP)
• Kenntnisse modernster Engineering Practices (Git, CI/CD, IaC, Containerisierung)
• Erfahrung mit (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular)
• Erfahrung im Retail-Umfeld
• Deutsch (B2)
• Englisch (B2)

Responsibilities

• Datenlösungen entwerfen, interaktive Visualisierungen erstellen und in der Cloud betreiben
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Lösungen
• Daten modellieren und auf Data Mesh bereitstellen (Data Vault 2.0)
• Moderne Cloud-Stack-Technologien nutzen (GCP, BigQuery, dbt, Docker)

Skills

SQL

Python

Data modelling

Cloud (GCP)

CI/CD

Containerization

AI-Lösungen

Web Apps (Angular)

Deutsch (B2)

Englisch (B2)

Education

Universität/ETH/FH

Tools

BigQuery

Gemini Enterprise Agent Plattform

dbt

PostgreSQL

Docker

Job description

Migros Online sucht eine/n Data Engineer im Analytics Team in Zürich, der datengetriebene Lösungen mit SQL, Python und Cloud-Technologien entwickelt und betreibt.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, modellierst Daten nach Data Vault 2.0, bringst Daten auf die Data Mesh Plattform und setzt Analytik-Use Cases in der Cloud um.

Du profitierst von modernem Techstack (GCP, BigQuery, dbt, Docker) und flexibler Arbeitsform (40% Home Office) sowie attraktiven Sozialleistungen.