Data Scientist (w/m/d) ‧ 60 – 100%

Migros; Zürich; Hybrid; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zentraler Arbeitsort Zürich

Faire Löhne

Berufliche Vorsorge

Gestaltungsfreiraum

Kostenlose Kontoführung

Job summary

Die Migros Analytics-Abteilung sucht eine erfahrene Data Scientist, die strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases übersetzt und interne Kundinnen und Kunden datengetrieben begleitet. Sie verantworten den Lifecycle von Analytics Use-Cases, setzen statistische Methoden, ML und MLOps ein und arbeiten mit GCP (BigQuery), dbt, Python, NiceGUI, Vue.js.

Abschluss in einem quantitativen Fach, Deutsch verhandlungssicher, gutes Englisch.

Qualifications

• Nachweisbare Erfahrungen in eigenständigen Data-Science-Projekten im Business-Kontext.
• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach.
• Deutsch verhandlungssicher, Englischkenntnisse von Vorteil.

Responsibilities

• Verantwortung für Analytics Use-Cases über den gesamten Lifecycle – von Konzeption bis Betrieb.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen.
• Aufbereitung von Erkenntnissen und Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder.

Skills

Data Science

Statistik

Machine Learning

SQL

Python

Datenanalyse

Stakeholder-Kommunikation

Education

Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach

Tools

GCP

BigQuery

dbt

NiceGUI

Vue.js

CI/CD

MLOps

Python

SQL

Job description

Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!

Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert

Kernaufgabe

Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers

Kernaufgabe

Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, NiceGUI, Vue.js

Kernaufgabe

Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen

Kernaufgabe

Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend

Mindestens Drei Jahre

praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln

Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen

Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP

Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen

Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln

Gewünscht

Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen

Gewünscht

Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams

von Vorteil

Erfahrungen im Retail-Umfeld

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort

Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne

Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Berufliche Vorsorge

Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln

Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto

Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.