Data Engineer (w/m/d) ‧ 60 – 100%

Migros; Zürich; Hybrid; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zentraler Arbeitsort in Zürich

Faire Löhne

Sozialleistungen

Freizeit- und Kulturangebote

Eigenverantwortung & Freiraum

Job summary

Im Analytics-Team der Migros arbeiten Sie an datengetriebenen Lösungen für Standort, Fläche und Sortiment im Supermarktgeschäft. Sie bringen Modelle auf eine Data Mesh Plattform, verwenden Data Vault 2.0 und liefern Analytics- und operative Use Cases.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, gestalten den Tech-Stack mit GCP, dbt, Python (FastAPI, NiceGUI) und Docker, und übernehmen Verantwortung für Lösungstechnik, Betrieb und Weiterentwicklung.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder Statistik oder äquivalente Praxis.
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Entwicklung und Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (fließend) und Englischkenntnisse.
• Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation.
• Erfahrung mit cloudbasierten Lösungen, idealerweise GCP; moderne Engineering Practices (Git, CI/CD, IaC, Containerisierung).

Responsibilities

• Mit Fachbereichen zusammenarbeiten und ihre Bedürfnisse in technische Lösungen übersetzen.
• Daten auf der Data Mesh Plattform modellieren und zugänglich machen (Data Vault 2.0).
• Cloudbasierte Lösungen implementieren und betreiben, idealerweise auf GCP.
• Moderne Engineering Practices einsetzen: Git, CI/CD, IaC, Containerisierung.
• Interaktive Visualisierungen und Analytics-Lösungen unterstützen.

Skills

SQL

Python

Datenmodellierung

Datenumwandlung

GCP

Data Mesh

Data Vault 2.0

Git

CI/CD

Infrastructure as Code

Containerisierung

Deutsch

Englisch

Education

Universität/ETH-Abschluss in Informatik oder Data Science oder Mathematik oder Statistik

Tools

BigQuery

Gemini Enterprise Agent Plattform

dbt

FastAPI

NiceGUI

Postgres

Docker

Angular

Job description

Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!

Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führts sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb

Kernaufgabe

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen

Kernaufgabe

Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit

Kernaufgabe

Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python (FastAPI, NiceGUI), Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker

Mindestens 3 Jahre

praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung

Deutsch (fliessend)

Englisch (fliessend)

Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln

Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten

Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP

Fundierte Erfahrung mit modernen Engineering Practices, insbesondere Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung

Gewünscht

Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen

Gewünscht

Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen

von Vorteil

Erfahrung im Retail-Umfeld

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

• Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort

• Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne

• Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Sozialleistungen

• Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen

Freizeit- und Kulturangebote

• Als Hauptsponsor bei Läufen und Events bietet Migros den Mitarbeitenden beschränkte Plätze zum halben Preis an.

Eigenverantwortung & Freiraum

• Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.

Vorselektion der Bewerbungen

Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten.In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche