(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) 60 - 100%

Migros-Genossenschafts-Bund; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

40% Home Office

Zentraler Arbeitsort Zürich

We pay fair Betätigung

Zusammenfassung

Migros-Genossenschafts-Bund sucht eine motivierte Daten Engineerin bzw. einen Daten Engineer, um Quellen zu modellieren und auf der Migros Analytics Data Platform bereitzustellen.

Du arbeitest an automatisierten Pipelines (dbt, SQL, Airflow) sowie an Data-Modellen auf Basis von Data Vault 2.0 und führst das Team fachlich. Zudem entwickelst du skalierbare Data-Produkte (Data Mesh) und unterstützt die Umsetzung businesskritischer Kennzahlen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
• Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)
• Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)
• Erfahrung in fachlicher Leitung von Teams und Architekturkenntnissen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud Platform
• Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash)
• Hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
• Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum)
• Deutsch (C1), Englisch (A2)

Aufgaben

• Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer) und CI/CD-basierte ETL-Workflows
• Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf Data Vault 2.0 basierend auf Beschaffung und Logistik
• Du übernimmst fachliche Teamleitung, treibst Architekturentscheidungen voran und arbeitest eng mit dem PO zusammen
• Du entwickelst skalierbare, wiederverwendbare Data-Produkte (Data Mesh) zur Bereitstellung geschäftskritischer Kennzahlen
• Du analysierst Business-Anforderungen und entwickelst nachhaltige Lösungsansätze aus deren Umsetzung

Kenntnisse

Teamführung

Problemlösungsfähigkeit

Eigeninitiative

Agile Methoden

Ausbildung

Universität/ETH/FH

Tools

SQL

dbt

BigQuery

Terraform

Python

Shell Scripting (Bash)

Jobbeschreibung

Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.

Was du bewegst

• Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD
• Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden
• Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO
• Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen
• Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
• Berufserfahrung: Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)
• Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)
• Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform
• Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills
• Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
• Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
• Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

Rekrutierungsprozess

• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Kennenlernen Team
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt

Herr Yanick Mohn Talent Acquisition Partner

Keine passenden Stellen?

Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten. Job-Abo erstellen