Data Scientist

Migros Online; Zürich; Hybrid; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

40% Home Office

Zentraler Arbeitsort Zürich

Marktkonforme Entlohnung

Vorsorgeangebote Migros Bank

Job summary

Migros Online sucht einen Data Scientist zur Entwicklung datengetriebener Lösungen im Analytics-Team. Sie arbeiten an Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft und begleiten Projekte von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

Fokus auf Statistik, ML und Optimierung auf einem modernen Tech-Stack. Sie bringen mehrjährige Experience in Data-Science-Projekten, fundierte Statistikkenntnisse und Stärke im Stakeholder-Management mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach (Uni/ETH, FH, HF).
• Mehrjährige praktische Data-Science-Erfahrung im Business-Kontext.
• Erfahrung mit statistischen Methoden, ML und datengetriebenen Lösungen.

Responsibilities

• Du übersetzt strategische Fragestellungen in Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Du verantwortest Analytics Use-Cases vom Konzept bis zum produktiven Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers.
• Du setzt statistische Methoden, ML und Agentic AI gezielt ein und entwickelst Lösungen auf unserem Tech-Stack: GCP, BigQuery, dbt, NiceGUI.
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und präsentierst diese verständlich for Stakeholder.
• Du transformierst Erkenntnisse in handlungsrelevante Konzepte für technische und nicht-technische Stakeholder.

Skills

Data Science

ML & Statistik

SQL

Cloud (GCP)

MLOps

Teamführung

Education

Universität/ETH-Abschluss

Tools

BigQuery

dbt

NiceGUI

Job description

Data Scientist

Migros-Genossenschafts-Bund Vacant since : 10.11.2026 8005 Zürich (ZH) 60% - 100% By agreement Permanent

base:meta-keywords:meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0title: Data Scientist (w/m/d)

Data Scientist (w/m/d)

Im Analytics Team der Migros entwickeln wir mit Statistik, ML und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft. Gemeinsam mit dem Business begleiten wir unsere Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du möchtest mit deiner Arbeit einen Mehrwert für die Migros schaffen? Dann bist du bei uns richtig!

Was du bewegst

• Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert
• Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus - von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, , NiceGUI,
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Berufserfahrung: Mindestens Drei Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und , Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
• Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln
• Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams
• Erfahrungen im Retail-Umfeld
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Migros Bank: Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto

Rekrutierungsprozess

• Bewerbungsunterlagen einreichen
• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Kennenlernen Team
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt

Talent Acquisition Partner