Risk Data Scientist II

Jamefy; São Paulo; Presencial; BRL 150.000 - 230.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A Jamefy está buscando um Risk Data Scientist II no Brasil para desenvolver e acompanhar modelos quantitativos no âmbito de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance.

O papel envolve trabalhar com grandes volumes de dados e transformar insights em modelos robustos.

Formación

• Experiência com análise e modelagem de dados, forte capacidade analítica e investigativa.
• Organização, boa comunicação oral e escrita, autonomia compatível com a senioridade.
• Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos são diferenciais.

Responsabilidades

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos em Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance.
• Analisar modelos em produção, investigando comportamentos e desempenho.
• Propor novas metodologias para desafiar modelos existentes e apoiar tecnicamente a equipe.
• Trabalhar com grandes volumes de dados usando Python, PySpark e Databricks.
• Aplicar em temas como identificação de atividades irregulares e provisões trabalhistas ou cíveis.

Conocimientos

Análise de dados

Modelagem de dados

Capacidade analítica

Investigação

Comunicação

Educación

Bacharelado em Ciências Exatas (Estatística/Matemática/Física)

Mestrado/Doutorado em Ciências Exatas (opcional)

Herramientas

Python

PySpark

Databricks

Pandas

Scikit-learn

Descripción del empleo

• Analisamos a vaga e seu currículo (MTS Score)
• Você valida recomendações e ajustes estratégicos
• Geramos um currículo otimizado e liberamos o link para aplicação externa

Descrição da Vaga

Risk Data Scientist IICountry: BrazilNesse papel, você irá:

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models \& Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.
• Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos.
• Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.
• Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis

Para esse papel, valorizamos:

• Formação sólida em áreas de Ciências Exatas, como Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas, com interesse em desenvolvimento na carreira de Data Science.
• Experiência com análise e modelagem de dados, acompanhada de forte capacidade analítica e investigativa.
• Conhecimento e experiência prática em Python, além de ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados, como PySpark, Databricks, Pandas e Scikit\-learn.
• Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade da posição.
• Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos serão considerados diferenciais relevantes.
• Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada.
• Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será um diferencial importante para o time.
• Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science. A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer, mas foi sinalizada como esporádica e não exige fluência.
• Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial.