ANALISTA III DE CRÉDITO

Vaganet; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A Vaganet, com atuação em crédito, busca um Analista de Modelagem para transformar dados em modelos que orientem decisões estratégicas de negócio em São Paulo. O foco é evoluir ferramentas que melhorem previsões de risco e rentabilidade.

Você desenvolverá, monitorará e aperfeiçoará modelos de crédito, risco e rentabilidade, criará pipelines de dados e analisará resultados com métricas estatísticas, trabalhando de forma colaborativa com Políticas, Dados e Produtos. O regime de trabalho é Hybrid.

Formación

• Experiência em modelagem analítica e risco de crédito.
• Manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento de ciclos de crédito e métricas de risco.

Responsabilidades

• Desenvolver, monitorar e evoluir modelos de crédito, risco e rentabilidade.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões e riscos.
• Construir pipelines de dados para estudos analíticos.
• Avaliar desempenho de modelos por métricas estatísticas e de negócio.

Conocimientos

SQL avançado

Python

Machine Learning

Modelagem analítica

Educación

Engenharia / Estatística / Matemática

Herramientas

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Descrição

Estamos construindo o futuro das decisões de crédito e buscamos um(a) Analista de Modelagem para fazer parte dessa jornada. Procuramos uma pessoa com forte perfil analítico, curiosidade intelectual e orientação a resultados, capaz de transformar dados em modelos e ferramentas que apoiem decisões estratégicas de negócio.
Você atuará no desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos analíticos utilizados ao longo do ciclo de crédito, contribuindo para melhorar a capacidade preditiva das decisões, otimizar a rentabilidade da carteira e fortalecer a gestão de riscos. Em um ambiente altamente orientado a dados, terá a oportunidade de trabalhar com diferentes fontes de informação, técnicas estatísticas e soluções analíticas, gerando impacto direto nos resultados da companhia.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, monitorar e evoluir modelos de crédito, risco e rentabilidade.
• Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, riscos e oportunidades de negócio.
• Construir e manter pipelines de dados utilizados em modelos e estudos analíticos.
• Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio.

• Desenvolver estudos para otimização de estratégias de crédito, limites, segmentações e ofertas.
• Realizar experimentos, testes de hipóteses e análises de impacto para suportar decisões estratégicas.
• Elaborar relatórios gerenciais, apresentações executivas e materiais para suporte à tomada de decisão.
• Trabalhar em parceria com as áreas de Políticas, Dados, Produtos, Tecnologia e Negócios para transformar análises em ações concretas.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nos estudos e modelos.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Economia, Atuária, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Física, cursos correlatos com forte formação quantitativa.
• Experiência em modelagem analítica, ciência de dados, risco de crédito ou áreas correlatas.
• Vivência na manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência na construção de estudos quantitativos para suporte à tomada de decisão.
• Conhecimento do ciclo de crédito e dos principais indicadores de risco e performance será considerado um diferencial.
• SQL avançado para extração e manipulação de dados.
• Python para análise de dados, modelagem estatística e automação de processos.
• Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
• Conhecimento em modelagem estatística e métricas de performance de modelos.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Conhecimento em experimentação, inferência estatística e validação de modelos.
• Capacidade de traduzir resultados analíticos em recomendações de negócio.

Informações da vaga

• Modalidade de trabalho: Hybrid