Risk Data Scientist II

Santander Digital Services; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Santander Group está recrutando Risk Data Scientist II em São Paulo para desenvolver modelos quantitativos em risco operacional e compliance, com avaliação de dados e melhoria contínua. A posição requer domínio em Python, PySpark e bibliotecas correlatas, além de experiência com dados em grande escala.

O papel envolve trabalhar com equipes multifuncionais, explorar novas técnicas de modelagem e manter entregas produtíveis. Formação sólida em ciências exatas e inglês técnico são valorizados.

Qualifications

• Formação sólida em Ciências Exatas (estatística, matemática, física) ou áreas correlatas.
• Experiência com análise e modelagem de dados e forte capacidade analítica.
• Conhecimento prático em Python e bibliotecas de dados (PySpark, Pandas, Scikit-learn).
• Experiência com modelos de crédito, risco operacional, compliance ou não financeiro é diferencial.

Responsibilities

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos no Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance.
• Realizar análises de modelos em produção, investigando comportamentos e apoiando a interpretação de desempenho.
• Propor novas abordagens metodológicas e técnicas para desafiar modelos existentes e apoiar o time.
• Trabalhar com grandes volumes de dados usando Python, PySpark e Databricks, estruturando códigos para produção.

Skills

Python

PySpark

Databricks

Pandas

Scikit-learn

Data analysis

Analytical thinking

Education

Bachelor's degree in Statistics/Math/Exacts or related

Master's degree preferred

Tools

SQL

Git

Job description

## Risk Data Scientist IIApply: SAO PAULO: Full time: Posted Yesterday: Req1628806Risk Data Scientist IICountry: Brazil**Nesse papel, você irá:** * Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.* Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos.* Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.* Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.* Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis **Para esse papel, valorizamos:** * Formação sólida em áreas de Ciências Exatas, como Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas, com interesse em desenvolvimento na carreira de Data Science.* Experiência com análise e modelagem de dados, acompanhada de forte capacidade analítica e investigativa.* Conhecimento e experiência prática em Python, além de ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados, como PySpark, Databricks, Pandas e Scikit-learn.* Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade da posição.* Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos serão considerados diferenciais relevantes.* Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada.* Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será um diferencial importante para o time.* Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science. A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer, mas foi sinalizada como esporádica e não exige fluência.* Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial.