Data & Analytics Spec I - Modelos Estatísticos

Santander; São Paulo; On-site; BRL 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

Santander Brasil está abrindo vaga para Data & Analytics Spec I, atuando na interseção entre ciência de dados, modelagem estatística, engenharia de dados e risco de crédito. Você desenvolverá modelos estatísticos, fará exploração de grandes volumes de dados e criará análises usando Python e SQL, com foco em PD, LGD, EAD e ECL.

É um papel para início de carreira, com base técnica e vontade de aprender, trabalhando junto a equipes de riscos, dados, tecnologia e modelagem, com valorização de

Qualifications

• Formação em andamento em Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Conhecimento de Python, SQL e análise de dados.
• Base em estatística, programação e manipulação de dados.

Responsibilities

• Apoiar o desenvolvimento e monitoramento de modelos estatísticos e de risco de crédito.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, realizando exploração, tratamento e análise de informações.
• Desenvolver análises utilizando principalmente Python e SQL.
• Participar da construção e acompanhamento de modelos relacionados a PD, LGD, EAD e ECL.
• Realizar testes, análises de performance, backtesting e acompanhamento de indicadores dos modelos.
• Apoiar a construção e evolução de pipelines e rotinas analíticas.
• Contribuir para iniciativas de automação, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicadas aos processos da área.
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Riscos, Dados, Tecnologia e Modelagem.

Skills

Python

SQL

Estatística

Programação

Manipulação de dados

Education

Estatística (em andamento)

Matemática (em andamento)

Engenharia (em andamento)

Ciência da Computação (em andamento)

Economia (em andamento)

Sistemas de Informação (em andamento)

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

Spark/PySpark

Databricks

Git

Job description

Data & Analytics Spec I - Modelos estatísticosCountry: Brazil Quem somos

Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você.

Estamos no Brasil desde e somos um dos maiores bancos privados do País. Somos um banco digital com gente, presentes onde, como e quando nossos clientes precisarem.

Sobre a vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation, você irá desenvolver sua carreira na interseção entre Ciência de Dados, Modelagem Estatística, Engenharia de Dados e Risco de Crédito.

Nosso time atua no desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos utilizados para estimar risco e perdas esperadas de crédito, dentro de referências regulatórias como IFRS e Resolução CMN ..

Buscamos uma pessoa em início de carreira, com perfil quantitativo, boa capacidade analítica e interesse por programação, dados e modelagem.

Você não precisa chegar dominando todos os conceitos de risco regulatório. Procuramos alguém com boa base técnica e vontade de aprender, que queira desenvolver esse conhecimento junto a um time especializado.

No dia a dia, você irá:

• Apoiar o desenvolvimento e monitoramento de modelos estatísticos e de risco de crédito;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, realizando exploração, tratamento e análise de informações;
• Desenvolver análises utilizando principalmente Python e SQL;
• Participar da construção e acompanhamento de modelos relacionados a PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
• Realizar testes, análises de performance, backtesting e acompanhamento de indicadores dos modelos;
• Apoiar a construção e evolução de pipelines e rotinas analíticas;
• Contribuir para iniciativas de automação, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicadas aos processos da área;
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Riscos, Dados, Tecnologia e Modelagem.

O que buscamos

• Formação em andamento em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Conhecimento de Python e SQL;
• Boa base de estatística, programação e manipulação de dados;
• Raciocínio analítico e interesse por resolução de problemas;
• Interesse em desenvolver conhecimentos em modelagem de risco de crédito e ambiente regulatório bancário.

Será um diferencial

Não é necessário conhecer todos os itens abaixo. Experiência ou contato com alguns deles já será considerado um diferencial:

• Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
• Spark/PySpark ou Databricks;
• Git;
• Regressão e técnicas de modelagem estatística;
• Machine Learning;
• Conceitos de PD, LGD, EAD e ECL;
• IFRS ou Resolução CMN .;
• Inglês para leitura de materiais técnicos.

O que valorizamos

• Curiosidade e vontade de aprender;
• Perfil analítico e atenção aos detalhes;
• Interesse por tecnologia, dados e modelagem;
• Capacidade de transformar problemas em análises estruturadas;
• Colaboração e abertura para trocar conhecimento;
• Boa comunicação para compartilhar análises e resultados;
• Autonomia crescente e disposição para assumir novos desafios ao longo do desenvolvimento.