Risk Data Scientist II

Santander Brasil; São Paulo; On-site; BRL 150,000 - 260,000; Full time

Job summary

Santander Brasil, em São Paulo, busca profissional para desenvolver e acompanhar modelos quantitativos em Risk Models & Analytics com foco em Risco Operacional e Compliance. Você contribuirá desde a coleta de dados e definição metodológica até a evolução dos modelos, respondendo a perguntas de performance e oferecendo análises específicas para suportar decisões.

A posição envolve trabalhar com grandes volumes de dados usando Python, PySpark e Databricks, buscando soluções escaláveis e robustas

Qualifications

• Formação sólida em Ciências Exatas com interesse em Data Science.
• Experiência com análise e modelagem de dados e forte capacidade analítica.
• Conhecimento prático em Python e bibliotecas de análise de dados (PySpark, Databricks, Pandas, Scikit-learn).
• Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade.
• Conhecimentos de Machine Learning são diferenciais relevantes.
• Experiência com modelos de Crédito, Scoring, Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro é valorizada.
• Inglês suficiente para leitura de artigos técnicos (fala esporádica).
• Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas é diferencial.

Responsibilities

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.
• Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos e apoiando a interpretação e desempenho.
• Propor novas abordagens e metodologias, com visão crítica para desafiar modelos existentes e apoiar o time.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para a produção dos modelos.
• Atuar em desafios de Compliance e Risco Operacional, incluindo aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões.

Skills

Analytical thinking

Investigação

Comunicação

Autonomia

Education

Ciências Exatas

Mestrado ou Doutorado

Tools

Python

PySpark

Databricks

Pandas

Scikit-learn

Job description

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.
• Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos.
• Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.
• Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis

Country: Brazil

Nesse papel, você irá:

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.
• Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos.
• Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.
• Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis

Para esse papel, valorizamos:

• Formação sólida em áreas de Ciências Exatas, como Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas, com interesse em desenvolvimento na carreira de Data Science.
• Experiência com análise e modelagem de dados, acompanhada de forte capacidade analítica e investigativa.
• Conhecimento e experiência prática em Python, além de ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados, como PySpark, Databricks, Pandas e Scikit-learn.
• Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade da posição.
• Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos serão considerados diferenciais relevantes.
• Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada.
• Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será um diferencial importante para o time.
• Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science. A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer, mas foi sinalizada como esporádica e não exige fluência.
• Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial.