Risk Data Scientist II

Banco Santander (Brasil); São Paulo; On-site; BRL 167,000 - 268,000; Full time

Job summary

Banco Santander (Brasil) busca um Risk Data Scientist II para atuar na área de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance. O profissional desenvolverá e acompanhará modelos quantitativos, analisando dados desde a definição metodológica até a evolução dos modelos, além de investigar comportamentos em produção.

Espera-se experiência com Python, PySpark e Databricks, bem como conhecimento em Pandas e Scikit-learn.

Qualifications

• Formação sólida em áreas de Ciências Exatas (Estatística, Matemática, Física)
• Experiência com análise e modelagem de dados
• Conhecimento prático em Python e bibliotecas de dados (PySpark, Databricks, Pandas, Scikit-learn)
• Organização e boa comunicação
• Conhecimentos em Machine Learning
• Experiência com modelos de crédito, risco operacional, compliance ou não financeiro será valorizada
• Inglês suficiente para leitura de artigos técnicos de Data Science

Responsibilities

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance
• Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos e construindo análises específicas
• Propor novas abordagens e metodologias para desafiar modelos existentes e suportar o time
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks
• Atuar em desafios de modelos de Provisões e Risco Operacional, incluindo aplicações como identificação de irregularidades

Skills

Python

PySpark

Databricks

Pandas

Scikit-learn

Machine Learning

Education

Curso superior em Estatística/Matemática/Física

Tools

PySpark

Databricks

Pandas

Scikit-learn

Job description

Risk Data Scientist II

Country: Brazil

Esse papel, você irá:

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.
• Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e desempenho dos modelos.
• Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.
• Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis.

Para esse papel, valorizamos:

• Formação sólida em áreas de Ciências Exatas, como Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas, com interesse em desenvolvimento na carreira de Data Science.
• Experiência com análise e modelagem de dados, acompanhada de forte capacidade analítica e investigativa.
• Conhecimento e experiência prática em Python, além de ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados, como PySpark, Databricks, Pandas e Scikit-learn.
• Organização, boa comunicação oral e escrita e autonomia compatível com a senioridade da posição.
• Conhecimentos de Machine Learning e experiência prévia no desenvolvimento de modelos serão considerados diferenciais relevantes.
• Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada.
• Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será um diferencial importante para o time.
• Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science. A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer, mas foi sinalizada como esporádica e não exige fluência.
• Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial.