Engenheiro de Dados Sênior - GCP

Cadastra; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Cadastra procura Engenheiro de Dados Sênior para construir e evoluir pipelines de dados, desde ingestão até disponibilização para o negócio, em ambiente GCP e com foco em soluções escaláveis e eficientes.

Você irá refinar requisitos, desenvolver ETL/ELT, modelar estruturas, criar soluções Data Lake/Lakehouse e realizar integrações com ferramentas externas, além de prototipar dashboards em parceria com áreas de negócio.

Responsabilidades

• Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências.
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados.
• Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade.
• Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico.
• Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais.
• Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas externas, como Google Apps Script.
• Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio.
• Trabalhar com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis.
• Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar entregas.
• Colaborar em alinhamentos, reuniões e cerimônias com o cliente e áreas de negócio.
• Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.

Descrição da oferta de emprego

Como Engenheiro de Dados Sênior na Cadastra, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos dados para o negócio, em um ambiente GCP e com foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados.

Responsabilidades

• Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências.
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados.
• Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade.
• Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico.
• Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais.
• Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script.
• Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio.
• Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis.
• Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas.
• Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio.
• Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.