Data Engineer - GCP

Randstad - Matriz; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Randstad - Matriz está recrutando Engenheiro(a) de Dados para projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio. O(a) profissional atuará em pipelines escaláveis, assegurando qualidade de dados, integração entre sistemas e governança, com foco em eficiência e confiabilidade para diversas equipes.

Você trabalhará com equipes multidisciplinares, promovendo colaboração, monitoramento de desempenho e adoção

Qualificações

• Proficiência avançada em Engenharia de Dados.
• Proficiência avançada em Python.
• Conhecimentos básicos em: Google BigQuery, Apache Airflow e GitLab CI/CD.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
• Garantir qualidade, integridade e confiabilidade dos dados.
• Implementar ETL/ELT para movimentação de dados entre sistemas.
• Atuar como referência técnica em Engenharia de Dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para alinhamento técnico.
• Monitorar desempenho e confiabilidade dos pipelines.
• Documentar padrões e boas práticas.

Conhecimentos

Python

SQL

Streaming

Batch Processing

CDC

Ferramentas

Apache Airflow (Google Composer)

GitLab CI/CD

Google Cloud Platform (GCP)

Google BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem os processos de geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
• Implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
• Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.
• Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos que impactem diferentes equipes.
• Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis para atender às demandas atuais e futuras do negócio.
• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para garantir integração e acessibilidade aos dados.
• Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados.
• Documentar processos, padrões e boas práticas, fomentando a evolução contínua da equipe.
• Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.

Conhecimentos obrigatórios

• Python
• SQL
• Apache Airflow (Google Composer)
• Desenvolvimento de pipelines de dados:
  • Streaming
  • Batch Processing
  • CDC (Change Data Capture)
• Google BigQuery
• Google Cloud Platform (GCP)
• Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)

Conhecimentos desejáveis

• GitLab CI/CD
• Experiência em ambientes de dados em nuvem
• Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia)

Qualificações Técnicas

• Proficiência avançada em Engenharia de Dados.
• Proficiência avançada em Python.
• Conhecimentos básicos em:
  • Google BigQuery
  • Apache Airflow
  • GitLab CI/CD

Diferenciais

• Experiência prévia no setor de Energia e Utilities.
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud.
• Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
• Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.