Engenheiro(a) de Dados (GCP & FinOps)

Platform Builders; Brasil; Teletrabalho; BRL 140 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Platform Builders está buscando um Engenheiro de Dados para evoluir e otimizar a infraestrutura de dados em Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável por otimizar a eficiência, performance e redução de custos no data lake da empresa.

O candidato trabalhará com BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine, propondo melhorias de arquitetura, otimizando pipelines e colaborando com as equipes de dados e engenharia para soluções escaláveis e confiáveis, com documentação de processos

Qualificações

• Experiência com data lake e arquitetura de dados em GCP.
• Conhecimento de BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.
• Foco em FinOps: otimização de custos e performance de pipelines.

Responsabilidades

• Atuar na arquitetura e evolução do data lake em GCP, utilizando BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.
• Identificar oportunidades de melhoria e propor otimizações de custo e performance nos pipelines e estruturas de dados existentes.
• Estruturar melhorias de arquitetura e investigar novas soluções com autonomia.
• Monitorar consumo de recursos na nuvem e propor ações de redução de custo.
• Colaborar com as equipes de dados e engenharia para garantir qualidade, eficiência e escalabilidade das soluções.
• Documentar processos, decisões técnicas e boas práticas de otimização adotadas.

Conhecimentos

BigQuery

Cloud Storage

Compute Engine

GCP

Descrição da oferta de emprego

A Platform Builders está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na evolução e otimização da infraestrutura de dados em Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável por otimizar a eficiência, performance e redução de custos (FinOps) no data lake da empresa, utilizando principalmente BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.

Responsabilidades

• Atuar na arquitetura e evolução do data lake em GCP, utilizando principalmente BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.
• Identificar oportunidades de melhoria e propor otimizações de custo e performance nos pipelines e estruturas de dados existentes.
• Estruturar e sugerir melhorias de arquitetura, com autonomia para investigar e propor novas soluções.
• Monitorar e analisar o consumo de recursos na nuvem, propondo ações de redução de custo.
• Colaborar com os times de dados e engenharia para garantir qualidade, eficiência e escalabilidade das soluções.
• Documentar processos, decisões técnicas e boas práticas de otimização adotadas.