Engenheiro(a) de Dados SR- GCP & Governança

Objective; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Objective busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de grande porte no segmento de Seguros, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e Governança de Dados. O profissional será responsável por construir e arquitetar pipelines de dados automatizados, desde a origem até a camada Gold no GCP ou Microsoft Fabric.

Além disso, verá a otimização e migração de bases SQL para ambientes de Data Warehouse/Lakehouse na nuvem, estruturando a base para alimentar modelos de Inteligência

Qualificações

Responsabilidades

• Arquitetar pipelines de dados automatizados com rastreabilidade end-to-end, desde a origem até a camada Gold no GCP ou Fabric.
• Analisar e estruturar bases de dados seguindo melhores práticas de modelagem, gerenciando tabelas de equivalência.
• Automatizar processos manuais substituindo-os por rotinas de ingestão e tratamento de dados.
• Estruturar migração de bases SQL para BigQuery ou Microsoft Fabric com foco em performance e custos.
• Orientar time em boas práticas de arquitetura de dados e FinOps.
• Estruturar a base de dados para alimentar modelos de IA e gerar insights estratégicos.

Descrição da oferta de emprego

A Objective busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos de grande porte no segmento de Seguros, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e Governança de Dados. O profissional será responsável por construir e arquitetar pipelines de dados automatizados, desde a origem até a camada Gold no GCP ou Microsoft Fabric, além de otimizar e migrar bases de dados SQL para ambientes de Data Warehouse/Lakehouse na nuvem.

Responsabilidades

• Estabelecer e arquitetar pipelines de dados automatizados com rastreabilidade end-to-end, desde a origem (Excel, CSV, APIs) até a camada Gold no GCP ou Microsoft Fabric.
• Analisar e organizar bases de dados seguindo melhores práticas de modelagem e integridade, gerenciando tabelas de equivalência (DE/PARA).
• Automatizar processos manuais, substituindo-os por rotinas eficientes de ingestão e tratamento de dados.
• Estruturar a migração de bases SQL para BigQuery ou Microsoft Fabric utilizando estratégias de carga incremental focadas em otimização de performance e custos.
• Orientar e dar mentoria ao time em boas práticas de arquitetura de dados e otimização de consultas (conceitos de FinOps).
• Estruturar a base de dados para alimentar e viabilizar modelos de Inteligência Artificial voltados à geração de insights estratégicos.