Engenheiro de Dados GCP Sênior

Leega Consultoria

Brasil

Teletrabalho

BRL 180 000 - 240 000

Tempo integral

Há 9 dias
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Resumo da oferta

A Leega procura um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma grande seguradora, com foco em Google Cloud Platform, desenvolvendo e mantendo pipelines de dados e assegurando governança.

O profissional trabalhará com ETL/ELT, monitoramento de qualidade de dados, orquestração com Airflow e modelagem de dados, além de colaborar diretamente com o cliente para entender regras de negócio. Liderará projetos e compartilhará conhecimento com a equipe para garantir entregas dentro dos prazos.

Qualificações

  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior em projetos na nuvem.
  • Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiência com ETL/ELT, modelagem de dados e governança de dados.
  • Capacidade de negociação com clientes e liderança de times.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) na GCP.
  • Monitorar carga e qualidade dos dados para confiabilidade.
  • Orquestrar processos com Airflow.
  • Documentar pipelines e modelos de dados; versionar código com Git.
  • Negociar escopo e prazos com o cliente.
  • Representar coordenação em fóruns técnicos.
  • Compartilhar conhecimento com a equipe e apoiar gestão.

Conhecimentos

ETL/ELT
Data Modeling
Data Governance

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)
Airflow
Git
SQL

Descrição da oferta de emprego

A Leega busca um(a) Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior para atuar em uma grande seguradora, com foco no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados na Google Cloud Platform. Esta é uma posição de referência técnica, com interação constante com o cliente e responsabilidade pela qualidade e governança dos dados entregues.

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) na Google Cloud Platform, seguindo boas práticas de engenharia.
  • Monitorar a carga e a qualidade dos dados, garantindo confiabilidade e disponibilidade das bases.
  • Orquestrar processos de dados utilizando Airflow.
  • Apoiar desenhos técnicos de arquitetura de dados e relacionamento entre tabelas.
  • Documentar pipelines e modelos de dados (modelo entidade-relacionamento), versionando o código via Git.
  • Negociar escopo e prazos de atividades diretamente com o cliente.
  • Entender e aplicar as regras de negócio relacionadas a sinistros de seguro auto no desenvolvimento das soluções.
  • Representar a coordenação em fóruns técnicos e de negócio.
  • Repassar conhecimento técnico e de negócio para a equipe.
  • Apoiar a gestão na condução da equipe, liderando projetos e garantindo prazos e qualidade nas entregas.
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