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A Talenses está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud, apoiando Analytics, BI e Inteligência Artificial.
Você desenvolverá pipelines robustos, modelará ambientes analíticos escaláveis e atuará como referência técnica, interagindo com equipes globais e stakeholders em inglês, em Belo Horizonte.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud, apoiando iniciativas de Analytics, Business Intelligence e Inteligência Artificial.
Este profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos de dados, modelar ambientes analíticos escaláveis, sustentar arquiteturas em Azure e atuar como referência técnica em projetos estratégicos, contribuindo também com iniciativas de IA Generativa e automação de processos através de soluções como Copilot e Claude.
Responsabilidades:
Desenvolver e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud.
Projetar soluções de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks, Fabric e Synapse.
Desenvolver soluções com Python, SQL, Spark e PySpark.
Realizar modelagem de dados relacional e dimensional (Star Schema e Snowflake).
Otimizar consultas e processos visando performance e escalabilidade.
Implementar práticas de versionamento, CI/CD e governança de dados.
Apoiar iniciativas de Analytics, BI e Inteligência Artificial.
Participar de definições arquiteturais e atuar como referência técnica para o time.
Interagir com equipes globais e stakeholders em inglês.
Requisitos:
Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
Domínio de Python, SQL, Spark e PySpark.
Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Microsoft Fabric e Azure Synapse.
Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.
Vivência com Git e Azure DevOps.
Conhecimento em otimização de consultas e processamento de dados.
Experiência com Azure e conceitos de arquitetura cloud.
Inglês avançado.
Diferenciais:
Conhecimento em AWS.
Experiência com External Locations e modelos de computação no Databricks.
Conhecimentos de redes e infraestrutura cloud.
Vivência com Copilot, Claude ou outras soluções de IA Generativa.
Experiência em arquitetura de dados aplicada a projetos de IA.
Certificações Azure, Databricks ou áreas correlatas.
Engenheiro de Dados Senior • Belo Horizonte