Engenheiro de Dados II

Meeta Solutions; Barueri; Hybrid; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Meeta Solutions procura Engenheiro(a) de Dados para atuar no ciclo completo de construção, evolução e sustentação de pipelines de dados de alta performance, gerando impacto direto no negócio. Você vai projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT, estruturar camadas de dados (Data Lake e Data Warehouse) e escrever queries SQL de alto desempenho com Python/PySpark.

Além disso, estará envolvido com governança, qualidade e monitoramento dos dados, apoiando pares e traduzindo necessidades de

Qualifications

• Experiência sólida em SQL avançado e modelagem de dados.
• Domínio de Python para dados (Pandas, PySpark).
• Vivência com serviços de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e processamento em escala.
• Experiência prática com arquitetura ETL/ELT, orquestração de pipelines e Git.

Responsibilities

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis.
• Estruturar camadas de dados (Data Lake / Data Warehouse: Raw, Trusted, Refined).
• Escrever queries SQL de alta performance e rotinas em Python/PySpark.
• Garantir governança, qualidade, monitoramento e integridade dos dados.
• Apoiar pares/júniores e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Skills

SQL avançado

Python para dados

Nuvem (Azure/AWS/GCP)

ETL/ELT

Tools

Azure Data Factory

Synapse

Databricks

Git

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de ponta a ponta na construção, evolução e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados de alta performance, gerando impacto direto no negócio.

Principais Responsalidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e confiáveis.


• Estruturar camadas de dados (Data Lake / Data Warehouse: Raw, Trusted, Refined).


• Escrever queries SQL de alta performance e rotinas em Python/PySpark.


• Garantir governança, qualidade, monitoramento e integridade dos dados.


• Apoiar pares/júniores e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Requisitos Obrigatórios:

• Sólida experiência em SQL avançado e modelagem de dados.


• Domínio de Python voltado a dados (Pandas, PySpark ou similares).


• Vivência com serviços de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e processamento em escala.


• Experiência prática com arquitetura ETL/ELT, orquestração de pipelines e Git

Diferenciais:

• Stack atual: Azure Data Factory, Synapse e Databricks.


• Experiência com DataOps, testes de dados e frameworks de qualidade.


• Interlocução no Áreas de Negócio.


• Inglés técnico.

Perfil Esperado:

• Autonomia e Proatividade: conduzir entregas com independência e resolver problemas sob incerteza.


• Comunicação Clara: dialogar com facilidade entre times técnicos e áreas de nóscios.


• Colaboração e Maturidade: compartilhar conhecimento em equipe e lidar bem com feedbacks.