Engenheiro de Dados|Pleno|Híbrido - RJ

CSP Tech; Conservatória; Presencial; BRL 120 000 - 200 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A CSP Tech procura um Engenheiro de Dados para integrar o time e atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambientes corporativos de alta complexidade.

O profissional deve possuir experiência prática com Microsoft Azure, Databricks, ADLS, SQL, Python e PySpark, além de construir pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis com governança de dados. Um diferencial é a experiência com SAP e integração de dados SAP para data lakes.

Qualificações

• Experiência com a stack de dados Microsoft Azure e ferramentas de orquestração como Azure Data Factory.
• Experiência prática com Databricks, SQL, Python e PySpark para processamento de dados.
• Construção e sustentação de pipelines ETL/ELT para grandes volumes de dados.
• Conhecimentos de Data Lake, governança, qualidade e performance de dados.

Responsabilidades

• Construir, evoluir e manter soluções de dados em ambientes corporativos complexos.
• Desenvolver pipelines robustos, escaláveis e confiáveis com Azure, Databricks e ADLS.
• Trabalhar com equipes técnicas e funcionais para transformar regras de negócio em soluções de dados.
• Atuar na gestão de qualidade, desempenho e governança de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT

Data modeling

Data quality

Data governance

Analytical thinking

Problema solving

Comunicação

Ferramentas

Microsoft Azure

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage (ADLS)

Databricks

SAP

Alteryx

Delta Lake/Delta Tables

Descrição da oferta de emprego

Sobre a oportunidade

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time e atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambientes corporativos de alta complexidade.

Buscamos um profissional com sólida experiência prática em Engenharia de Dados, especialmente no ecossistema Microsoft Azure e Databricks, com capacidade para trabalhar com grandes volumes de dados, integrações e construção de pipelines robustos e escaláveis.

Experiência

• Entre 3 e 5 anos de experiência atuando com Engenharia de Dados ou atividades diretamente relacionadas.

Conhecimentos necessários

• Experiência com a stack de dados Microsoft Azure;

• Experiência com Azure Data Factory e/ou ferramentas equivalentes de orquestração;

• Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS);

• Experiência prática com Databricks;

• Conhecimento de SQL para manipulação, transformação e análise de dados;

• Experiência com Python e PySpark para processamento e transformação de dados;

• Construção e manutenção de pipelines de ETL/ELT;

• Conhecimento de conceitos e arquiteturas de Data Lake;

• Experiência com tratamento, transformação e integração de grandes volumes de dados;

• Conhecimento de boas práticas relacionadas à qualidade, performance, governança e confiabilidade dos dados.

Diferencial forte — Experiência com SAP

Será considerado um diferencial relevante possuir experiência em projetos de Engenharia de Dados envolvendo ambientes SAP, especialmente:

• Experiência na extração e integração de dados provenientes de SAP para Data Lakes e plataformas de dados;

• Vivência com dados originados em SAP S/4HANA;

• Conhecimento das estruturas e formas de disponibilização e consumo de dados provenientes do ecossistema SAP;

• Experiência em pipelines e processos de ingestão envolvendo SAP, Azure e Databricks;

• Capacidade de compreender estruturas e relacionamentos dos dados SAP para apoiar sua transformação e disponibilização para consumo analítico.

Importante: não buscamos necessariamente um profissional funcional SAP. O diferencial está na experiência em Engenharia de Dados utilizando SAP como fonte de informação, entendendo os desafios de extração, integração, transformação e disponibilização desses dados em plataformas analíticas.

Outros conhecimentos desejáveis

• Experiência com Alteryx;

• Familiaridade com Delta Lake/Delta Tables;

• Conhecimentos de modelagem de dados;

• Experiência com ambientes corporativos de dados de grande porte.

Perfil que buscamos

• Capacidade analítica e facilidade para investigação e resolução de problemas;

• Organização e preocupação com qualidade das entregas;

• Boa comunicação e capacidade de interação com equipes técnicas e funcionais;

• Proatividade e autonomia;

• Facilidade para compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções de dados;

• Interesse em aprendizado e evolução contínua.

Se você tem experiência em Engenharia de Dados e quer atuar em projetos relevantes, utilizando tecnologias modernas e enfrentando desafios reais de transformação e integração de dados, queremos conhecer você!