Engenheiro De Dados Senior

Zamp; Belo Horizonte; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

O(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior da Zamp atuará na construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud, apoiando iniciativas de Analytics, BI e Inteligência Artificial. Será responsável por desenvolver pipelines robustos, modelar ambientes analíticos escaláveis e sustentar arquiteturas em Azure, servindo como referência técnica em projetos estratégicos.

A posição envolve interação com equipes globais, governança de dados, versionamento e práticas de CI/CD, além de

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
• Domínio de Python, SQL, Spark e PySpark.
• Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Microsoft Fabric e Azure Synapse.
• Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.
• Vivência com Git e Azure DevOps.
• Inglês avançado.

Responsibilities

• Desenvolver pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud.
• Projetar soluções de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks, Fabric e Synapse.
• Construir e administrar Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse.
• Desenvolver soluções com Python, SQL, Spark e PySpark.
• Realizar modelagem de dados relacional e dimensional (Star Schema e Snowflake).
• Otimizar consultas e processos visando performance e escalabilidade.
• Implementar práticas de versionamento, CI/CD e governança de dados.
• Apoiar iniciativas de Analytics, BI e Inteligência Artificial.
• Participar de definições arquiteturais e atuar como referência técnica para o time.
• Interagir com equipes globais e stakeholders em inglês.

Skills

Python

SQL

Spark

PySpark

Databricks

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Data Lake

ETL/ELT

Data modeling

Git

Azure DevOps

Inglês

Tools

Git

Azure DevOps

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud, apoiando iniciativas de Analytics, Business Intelligence e Inteligência Artificial.

Este profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos de dados, modelar ambientes analíticos escaláveis, sustentar arquiteturas em Azure e atuar como referência técnica em projetos estratégicos, contribuindo também com iniciativas de IA Generativa e automação de processos através de soluções como Copilot e Claude.

Responsabilidades:

• Desenvolver e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud.

• Projetar soluções de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks, Fabric e Synapse.

• Construir e administrar Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse.

• Desenvolver soluções com Python, SQL, Spark e PySpark.

• Realizar modelagem de dados relacional e dimensional (Star Schema e Snowflake).

• Otimizar consultas e processos visando performance e escalabilidade.

• Implementar práticas de versionamento, CI/CD e governança de dados.

• Apoiar iniciativas de Analytics, BI e Inteligência Artificial.

• Participar de definições arquiteturais e atuar como referência técnica para o time.

• Interagir com equipes globais e stakeholders em inglês.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados.

• Domínio de Python, SQL, Spark e PySpark.

• Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Microsoft Fabric e Azure Synapse.

• Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.

• Vivência com Git e Azure DevOps.

• Conhecimento em otimização de consultas e processamento de dados.

• Experiência com Azure e conceitos de arquitetura cloud.

• Inglês avançado.

Diferenciais:

• Conhecimento em AWS.

• Experiência com External Locations e modelos de computação no Databricks.

• Conhecimentos de redes e infraestrutura cloud.

• Vivência com Copilot, Claude ou outras soluções de IA Generativa.

• Experiência em arquitetura de dados aplicada a projetos de IA.

• Certificações Azure, Databricks ou áreas correlatas.