Engenheiro(a) de Dados Sênior — AWS / Databricks / Spark

Petrus Software; Nova Lima; Hybrid; BRL 132,022 - 158,137; Full time

Job summary

Uma empresa de software em tecnologia em Nova Lima (MG) está em busca de um Engenheiro(a) de Dados Sênior. O candidato ideal deve possuir forte conhecimento em SQL e Python, além de experiência em AWS e Databricks. As responsabilidades incluem a construção de pipelines escaláveis e a garantia da qualidade e governança dos dados. A posição é híbrida e oferece salário de até R$ 13.000.

Qualifications

• Experiência em construção e evolução de pipelines ETL/ELT em AWS.
• Habilidade com SQL e Python para dados.
• Capacidade de monitorar e garantir data quality.

Responsibilities

• Desenhar e implementar pipelines escaláveis em AWS.
• Trabalhar junto com equipes de Produto e Data Science.
• Reduzir tempo e custo de execução em ambientes Linux/AWS.

Skills

SQL forte

Python

Git

Comunicação clara

Proatividade

Inglês intermediário

Tools

AWS (S3, Lambda, DynamoDB, MSK/Kafka, Debezium)

Databricks/Spark

Linux

Job description

Engenheiro(a) de Dados Sênior — AWS / Databricks / Spark

Engenheiro(a) de Dados Sênior — AWS / Databricks / Spark

Híbrido – Nova Lima (MG) | até R$ 13.000 (validado tecnicamente)

Estamos procurando alguém que respire dados em produção: que desenhe pipelines escaláveis, faça otimização de custo/performance e eleve o nível de qualidade e governança na plataforma.

• Construir e evoluir pipelines ETL/ELT em AWS (S3, Lambda, DynamoDB, MSK/Kafka, Debezium), integrando data lake e data warehouse.
• Codar no dia a dia com SQL e Python em Databricks/Spark, cuidando de observabilidade (logs, métricas, alertas) e confiabilidade ponta a ponta.
• Trabalhar lado a lado com Produto, Analytics e Data Science para levar features de dados do rascunho à produção.

Suas responsabilidades

• Monitorar, depurar e reduzir tempo e custo de execução em ambiente Linux/AWS.
• Garantir data quality, segurança e governança (linhagem, catálogos, permissões).

Requisitos técnicos

• SQL forte e Python para dados.
• Git e práticas de CI/CD.
• Comunicação clara e colaborativa (trabalho com squads).
• Proatividade e senso de dono.
• Inglês intermediário (leitura/escrita e participação em reuniões).

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