Engenheiro De Dados Sênior

Nava | Tech For Business; São Paulo; Remote; BRL 223,200 - 279,000; Full time

Job summary

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior. O profissional irá trabalhar em um ambiente dinâmico focado em projetos estratégicos. As responsabilidades incluem experiência em AWS, Databricks e práticas de CI/CD. É necessário ter formação em áreas como Ciência da Computação e sólida experiência em engenharia de dados. O modelo de trabalho é remoto, oferecendo flexibilidade e oportunidades de crescimento profissional.

Qualifications

• Experiência comprovada em engenharia de dados e grandes volumes de dados.
• Conhecimento avançado em Python.
• Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Familiaridade com ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka.
• Sólida experiência com cloud (Azure ou AWS).
• Experiência com Databricks e PySpark.
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.

Responsibilities

• Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem com foco em AWS.
• Atuação com Databricks e desenvolvimento de notebooks.
• Capacidade de criação de templates para orquestração de pipelines de dados.
• Práticas de CI/CD e automação de deploys.
• Vivência com boas práticas de engenharia de dados.

Skills

Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem

Experiência com AWS (S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda)

Desenvolvimento e otimização de notebooks Databricks

Observabilidade em pipelines de dados

Criação de templates e frameworks reutilizáveis

Práticas de CI/CD para dados

Boas práticas de engenharia de dados

Excelentes habilidades analíticas

Education

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas

Tools

AWS

Databricks

Hadoop

Spark

Kafka

PySpark

Job description

Descrição

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior. Se você é um profissional que possui experiência sólida na área e busca desafios e oportunidades de crescimento, esta vaga é para você!

Temos um ambiente dinâmico e inovador, onde você terá a oportunidade de atuar em projetos estratégicos e contribuir significativamente para o desenvolvimento da empresa.

Venha fazer parte de uma equipe comprometida e colaborativa, onde a busca pela excelência e a valorização do seu potencial são prioridades. Junte-se a nós e faça a diferença!

Responsabilidades e atribuições

• Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (Amazon Web Services) — serviços como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre outros.
• Atuação com Databricks, incluindo desenvolvimento e otimização de notebooks, jobs e integração com outras ferramentas do ecossistema de dados.
• Conhecimento e aplicação de observabilidade em pipelines de dados – uso de ferramentas de monitoramento, logging, tracing e alertas para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.
• Capacidade de criação e manutenção de templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines de dados.
• Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.
• Vivência com boas práticas de engenharia de dados, como modelagem, particionamento, governança e segurança da informação.

Requisitos e qualificações

• Experiência comprovada em engenharia de dados e grandes volumes de dados;
• Conhecimento avançado em linguagens de programação (Python);
• Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Familiaridade com ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka;
• Sólida experiência com cloud (Azure ou AWS);
• Experiência comprovada com Databricks e PySpark;
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas;
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;

Modelo de trabalho

Remoto