Engenheiro de Dados

Selbetti Tecnologia; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações Databricks

Microsoft Fabric

Resumo da oferta

A Selbetti Tecnologia busca Engenheiro de Dados para construir, evoluir e otimizar soluções de dados que gerem informações relevantes para o negócio. O profissional atuará com pipelines em Azure Databricks, Delta Lake e arquitetura Medallion, abrangendo ingestão, CDC e SCD, além de integrações com ERPs e fontes diversas.

Experiência com Python, SQL, Power BI e plataformas de dados é essencial, bem como familiaridade com governança, qualidade de dados e ambientes ágeis.

Qualificações

• Experiência prática em Engenharia de Dados com foco em pipelines e integração de fontes de dados.
• Conhecimento de arquitetura de dados em nuvem, especialmente Azure, governança de dados e qualidade.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Databricks, PySpark, ADF e Synapse.
• Trabalhar com Delta Lake e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Implementar processos de ingestão incremental, CDC e SCD.
• Realizar integrações com fontes de dados e ERPs, como Protheus e RM, além de produtos internos.
• Apoiar soluções de dados e BI com Power BI e Power Platform.
• Contribuir para qualidade, performance, escalabilidade e governança das soluções de dados.

Conhecimentos

Azure Databricks

PySpark

Delta Lake

Python

SQL

Power BI

CI/CD

Git

Ferramentas

Protheus ERP

RM ERP

ADF

Synapse

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para atuar na construção, evolução e otimização de soluções de dados, contribuindo para projetos estratégicos e para a transformação de dados em informações relevantes para o negócio.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Databricks, PySpark, ADF e Synapse;
• Atuar com Delta Lake e Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Implementar processos de ingestão incremental, CDC e SCD;
• Realizar integrações com diferentes fontes de dados e ERPs, como Protheus, RM além de produtos internos;
• Apoiar soluções de dados e BI utilizando Power BI e Power Platform;
• Contribuir para a qualidade, performance, escalabilidade e governança das soluções de dados.

O que buscamos

Experiência prática em Engenharia de Dados, com atuação em Azure Databricks, Delta Lake, PySpark, ADF, Synapse, Python e SQL, além de experiência com arquitetura de dados, desenvolvimento de pipelines e integração de diferentes fontes.

Requisitos

• Experiência com arquitetura de dados em ambientes cloud, especialmente Azure;
• Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados;
• Experiência com modelagem dimensional e Data Warehouse;
• Vivência em projetos de integração e modernização de dados;
• Conhecimento em Git, versionamento de código e CI/CD;
• Experiência em ambientes ágeis e multidisciplinares.

Diferenciais

• Conhecimento Microsoft Fabric.
• Certificações Databricks e Microsoft Fabric.