[IB] Engenheiro de Dados Sênior

iblue; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A iblue Consulting, com atuação no Rio de Janeiro, busca um Engenheiro de Dados Sênior para construir, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes empresariais.

Você trabalhará em parceria com áreas de negócios para modelar dados, aplicar melhores práticas de DevOps/CI-CD, e atuar com Spark, PySpark e Databricks na era da nuvem.

Junte-se a uma equipe multidisciplinar que valoriza cuidado com pessoas, ética, excelência e resultados, e contribua para transformar dados em valor.

Qualificações

• SQL avançado (consultas complexas e otimização) e Python.
• Spark, PySpark e Databricks para pipelines de dados.
• ETL, monitoramento e observabilidade de pipelines.
• Ambientes cloud e práticas de CI/CD para dados.
• Modelagem de dados para Data Lake/Data Warehouse.

Responsabilidades

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados.
• Colaborar com áreas de negócio para modelar dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Spark

PySpark

Databricks

ETL

CI/CD

Cloud

Data modeling

Descrição da oferta de emprego

Ouvir, criar e inspirar a transformação digital dos nossos clientes é o que nos motiva.

De pessoas para pessoas

Acreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas. E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos.

Não é somente mais uma oportunidade… e sim um convite para você fazer parte dessa história.

Na iblue Consulting você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas.

Buscamos profissionais com os seguintes valores que corroboram com os nossos valores:

• Cuidado com as pessoas;
• Responsabilidade;
• Ética;
• Excelência e Resultados;
• Cliente no centro.

Requisitos

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados, com capacidade de propor melhorias e conduzir a modelagem de dados em parceria com as áreas de negócios. Se você tem experiência em metodologias ágeis, qualidade de código e se identifica com valores como colaboração e comprometimento, essa oportunidade é para você!

Requisitos e Qualificações

• Experiência sólida em SQL (consultas complexas, otimização), Python, Spark, PySpark e Databricks.
• Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
• Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines.
• Experiência em ambientes cloud;
• Familiaridade com modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento de DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados.

Diferenciais

• Certificações nas áreas de Dados, Analytics e Cloud serão altamente valorizadas e consideradas um diferencial competitivo no processo seletivo.