Engenheiro de Dados

Zohorecruit; Goiânia; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Atile procura profissional de Engenharia de Dados para construir, manter e evoluir pipelines e arquiteturas de dados escaláveis. O cargo envolve assegurar a integração, qualidade e disponibilidade de informações em ambientes de BI e Big Data.

O desafio inclui ingestão, transformação e disponibilização de dados, processamento de grandes volumes com Spark/Hadoop, modelagem relacional/dimensional e integração de múltiplas fontes, incluindo AWS. O regime é PJ, com atuação presencial em Goiânia/GO.

Qualificações

• Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados.
• Experiência consistente com ETL/ELT e Big Data.
• Conhecimento de Spark, Hadoop ou tecnologias similares.
• Modelagem relacional e dimensional.
• Conhecimento em AWS e integração de múltiplas fontes de dados.
• Foco em governança e qualidade de dados.

Responsabilidades

• Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Processar grandes volumes com Spark, Hadoop ou similares.
• Desenvolver modelagem relacional e dimensional.
• Integrar bancos, APIs, arquivos e streams de dados.
• Utilizar serviços de dados AWS.
• Gerenciar versionamento e governança de pipelines de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

ETL/ELT

Big Data

Spark

Hadoop

Modelagem relacional

Modelagem dimensional

AWS

Governança de dados

Gestão de pipelines

Ferramentas

AWS Data Services

Descrição da oferta de emprego

Criamos tecnologia para melhorar a vida das pessoas

Queremos tornar a vida das pessoas mais fácil! Cada vez que automatizamos um processo e reduzimos o trabalho operacional das pessoas, as tornando mais produtivas, podendo fazer mais coisas em seu dia, em menos tempo, alcançamos nosso principal objetivo. A tecnologia tem papel fundamental na automação dos processos, aumentando a produtividade dos funcionários das empresas, representantes ou mesmo clientes, evitando tarefas burocráticas que podem ser automatizadas.

A atile tem parceiros estratégicos de tecnologia que ajudam a consolidar todo o trabalho de transformação. Dentre eles Salesforce, Monday.com, Skyvia, Zendesk e Zoho.

Somos o principal parceiro da Salesforce para implementação de Sales, Service, Marketing e Analytics Cloud, tendo já trabalhado em mais de 450 projetos ajudando empresas aumentar o volume de clientes potenciais, ter mais visibilidade do canal de vendas, estruturar a área de atendimento ao cliente, ter um histórico de relacionamento com visão 360, medir o desempenho de sua equipe e reduzir as atividades burocráticas.

Desde 2008 já implantamos projetos LATAM e EUA para obter resultados nos setores de saúde, educação, serviços financeiros, fabricantes e distribuidores atacadistas.

Um ambiente de trabalho saudável, onde as pessoas se ajudam e colaboram entre si, que respeita o indivíduo, proporciona enormes oportunidades de crescimento e desenvolvimento pessoal e profissional. Flexibilidade da empresa e facilidades para adequar a vida profissional à vida pessoal são características encontradas pela equipe das pessoas que fazem parte do time ou já fizeram parte deste time vencedor, de muito sucesso!

Descrição da vaga

Propósito da posição

Construir, manter e evoluir pipelines e arquiteturas de dados escaláveis, assegurando integração, qualidade e disponibilidade das informações em ambientes de BI e Big Data.

Principais responsabilidades

• Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Processar grandes volumes com Spark, Hadoop ou similares.
• Desenvolver modelagem relacional e dimensional.
• Integrar bancos, APIs, arquivos, streams e outras fontes.
• Utilizar serviços de dados AWS.
• Trabalhar com versionamento e gestão de pipelines.
• Apoiar governança, qualidade e controle de acessos.

Requisitos

Requisitos técnicos essenciais

• Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados.
• Experiência consistente com ETL/ELT e Big Data.
• Spark, Hadoop ou tecnologias similares.
• Modelagem relacional e dimensional.
• AWS e integração de múltiplas fontes.
• Governança e qualidade de dados.

Competências comportamentais

• Autonomia e senso de responsabilidade pelas entregas.
• Raciocínio analítico e capacidade estruturada de resolução de problemas.
• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
• Colaboração e capacidade de atuação em ambiente de cliente.
• Organização, qualidade e disciplina na documentação.

Condições da oportunidade

• Atuação presencial em cliente, em Goiânia/GO.
• Modelo de contratação Pessoa Jurídica (PJ).
• Comprovações de experiência e certificações aplicáveis serão validadas durante o processo seletivo.