Engenheiro de Dados Júnior

YSSY; Barueri; Presencial; BRL 150 000 - 230 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Biz (cartão flexível)

Plano de Saúde Alice

Plano Odontológico Amil (opcional)

Seguro de Vida

Vale-transporte

Wellhub (Gympass)

Auxílio-creche para mamães e papais

Apoio Pass

Resumo da oferta

YSSY está recrutando profissional para atuar com pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) e integração entre fontes de dados. O candidato deverá trabalhar com SQL, Python e modelagem de dados em ambientes de Data Lakehouse.

O papel envolve colaborar com arquitetos, analistas e cientistas de dados, além de documentar fluxos e soluções. Formação superior em TI ou áreas correlatas é desejável.

Qualificações

• Formação superior completa ou cursando em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Python.
• Conhecimento em conceitos de bancos de dados relacionais.
• Conhecimento em processos de ETL/ELT.
• Noções de modelagem de dados.
• Conhecimento em Git.
• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Facilidade para trabalhar em equipe.
• Vontade de aprender novas tecnologias e se desenvolver na área de Dados & IA.
• Perfil proativo, colaborativo e orientado a resultados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Construir processos de integração entre diferentes fontes de dados.
• Desenvolver consultas SQL para análise e tratamento de dados.
• Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados.
• Participar da evolução das plataformas de dados dos clientes.
• Atuar em conjunto com arquitetos, analistas, cientistas de dados e desenvolvedores.
• Documentar processos, fluxos e soluções implementadas.

Conhecimentos

SQL

Python

Bancos de dados relacionais

ETL/ELT

Modelagem de dados

Git

Análise de dados

Trabalho em equipe

Proatividade

Vontade de aprender novas tecnologias

Formação académica

Superior completo em TI, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Ferramentas

Git

Descrição da oferta de emprego

Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você!

Requisitos

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT);
• Construir processos de integração entre diferentes fontes de dados;
• Desenvolver consultas SQL para análise e tratamento de dados;
• Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados;
• Participar da evolução das plataformas de dados dos clientes;
• Atuar em conjunto com arquitetos, analistas, cientistas de dados e desenvolvedores;
• Documentar processos, fluxos e soluções implementadas.

O Que Esperamos De Você

• Formação superior completa ou cursando em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Conhecimento em SQL;
• Conhecimento em Python;
• Conhecimento em conceitos de bancos de dados relacionais;
• Conhecimento em processos de ETL/ELT;
• Noções de modelagem de dados;
• Conhecimento em Git;
• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Facilidade para trabalhar em equipe;
• Vontade de aprender novas tecnologias e se desenvolver na área de Dados & IA;
• Perfil proativo, colaborativo e orientado a resultados.

Diferenciais

• Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
• Familiaridade com práticas de DataOps e qualidade de dados;
• Vivência acadêmica ou profissional com projetos de dados;
• Interesse em tecnologias e soluções de Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.

Benefícios

• BIZ (cartão flexível)
• Plano de Saúde Alice
• Plano Odontológico Amil (opcional)
• Seguro de Vida
• Vale-transporte
• Wellhub (Gympass)
• Auxílio-creche para mamães e papais
• Apoio Pass