Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia

DB; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Horário flexível

Resumo da oferta

DB está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para liderar squads de dados, desenhar pipelines e governar a arquitetura da organização, assegurando qualidade, escalabilidade e eficiência de custos.

Você trabalhará com plataformas em nuvem (Azure/AWS/GCP), Databricks, Spark e ferramentas de BI, orientando a equipe, definindo padrões e revisões técnicas, além de colaborar com stakeholders para entregar valor.

Qualificações

• Engenharia de Dados em larga escala com atuação comprovada.
• Experiência com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP; preferencialmente Azure).
• Domínio de Python e SQL para pipelines e transformação de dados.
• Experiência com Airflow, Data Factory ou similares.
• Conhecimento de Databricks, Spark/PySpark e APIs de dados.
• Modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Lakehouses.
• Uso de BI (Power BI) e camada semântica, preferencialmente Azure Analysis Services.
• Comunicação técnica efetiva com stakeholders não técnicos.
• Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados.
• Liderança técnica de times ou projetos de dados.

Responsabilidades

• Liderar squads de dados, assegurando qualidade, escalabilidade e governança.
• Definir arquitetura de dados e evolução de pipelines ETL/ELT.
• Tomar decisões sobre modelagem de dados e estratégias de armazenamento em cloud.
• Estabelecer boas práticas de engenharia e revisão técnica.
• Colaborar com Product Owners e BI para alinhar entrega e valor.
• Mentorar engenheiros de dados, arquitetos e analistas.
• Apoiar recrutamento técnico e conduzir entrevistas.
• Definir roadmaps técnicos e priorizar débitos técnicos.
• Monitorar custos de plataforma e otimizar performance e eficiência.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Cloud platforms

Python

SQL

Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Spark/PySpark

Modelagem dimensional

Power BI

Governança de dados

Liderança técnica

Medallion Architecture

DataOps/CI/CD

Ferramentas

Apache Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Spark

Descrição da oferta de emprego

O que vamos construir juntos?

Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

O que vamos construir juntos?

Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues;
• Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);
• Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud;
• Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica;
• Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado;
• Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time;
• Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas;
• Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos;
• Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps);
• Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).

Requisitos e qualificações

Requisitos para se candidatar a vaga:

• Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala;
• Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure);
• Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares);
• Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles;
• Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses;
• Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares);
• Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos;
• Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc);
• Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados;
• Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold);
• Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.

Será legal se você tiver conhecimento em:

• Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs);
• Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados;
• Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer);
• Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.

Informações adicionais

Por aqui você terá:

• Vale iFood (alimentação e refeição);
• Aux. Home Office;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Day off de Aniversário;
• Seguro de Vida;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Parcerias Educacionais;
• Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
• Parceria Clude Saúde;
• Programas de Reembolso;
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você.