Engenheiro de Dados Sênior | Remoto

Objective

São Paulo

Híbrido

BRL 150 000 - 190 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

A Objective busca um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em Squads de Produto, desenvolvendo soluções de dados e pipelines, integrando tecnologias diversas para apoiar decisões estratégicas.

Você trabalhará com SQL, PySpark e Azure Synapse, além de integrar dados com Google Analytics e BigQuery, assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações, em um ambiente que valoriza diversidade e inovação.

Qualificações

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência prática com PySpark.
  • Experiência com Azure Synapse.
  • Vivência em ambientes de dados e desenvolvimento de soluções para produtos.

Responsabilidades

  • Atuará em Squads de Produto, contribuindo diretamente para o desenvolvimento e evolução das soluções de dados.
  • Desenvolverá e manterá pipelines e processos de dados utilizando Azure Synapse, SQL e PySpark.
  • Participará da evolução da arquitetura de dados, acompanhando mudanças de plataforma ao longo do projeto.
  • Atuará em projetos de integração de dados, incluindo GA e BigQuery.
  • Contribuirá para a construção de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
  • Trabalhará com Produto, Engenharia e outras áreas técnicas para transformar requisitos em soluções de dados eficientes.
  • Participará de discussões técnicas relacionadas à engenharia e arquitetura de dados.

Conhecimentos

SQL
PySpark
Azure Synapse

Ferramentas

Google Analytics
Google BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamosum(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em Squads de Produto, participando de projetos estratégicos de dados e integrações.A pessoa profissional terá atuação próxima aos times de produto e tecnologia, contribuindo para a construção, evolução e integração de soluções de dados.

Disponibilidade para atuar presencial de 1 a 2 vezes no mês, no escritório em São Paulo.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Atuará em Squads de Produto, contribuindo diretamente para o desenvolvimento e evolução das soluções de dados.
  • Desenvolverá e manterá pipelines e processos de dados utilizando Azure Synapse, SQL e PySpark.
  • Participará da evolução da arquitetura de dados, acompanhando possíveis mudanças de plataforma ao longo do projeto.
  • Atuará em projetos de integração de dados, incluindo iniciativas envolvendo Google Analytics e BigQuery.
  • Contribuirá para a construção de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
  • Trabalhará em conjunto com profissionais de Produto, Engenharia e demais áreas técnicas para entender necessidades e transformar requisitos em soluções de dados eficientes.
  • Participará de discussões e decisões técnicas relacionadas à engenharia e arquitetura de dados.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados;
  • Conhecimento avançado em SQL;
  • Experiência prática com PySpark;
  • Experiência com Azure Synapse;
  • Vivência em ambientes de dados e desenvolvimento de soluções para produtos.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Conhecimento em Google Analytics;
  • Experiência com Google BigQuery;
  • Vivência em projetos de integração entre Google Analytics e BigQuery;
  • Experiência com migração ou mudança de plataformas de dados.

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.

ou arrasta e larga o ficheiro aqui.

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