Engenheiro(a) de Dados Júnior

Winnin; Barueri; Presencial; BRL 120 000 - 170 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

BIZ cartão flexível

Plano de saúde Alice

Plano odontológico Amil (opcional)

Seguro de vida

Vale-transporte

Wellhub (Gympass)

Auxílio-creche

Apoio Pass

Resumo da oferta

Winnin está recrutando para atuar em projeto de dados, envolvendo pipelines de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT) e integração entre fontes de dados. O profissional trabalhará com SQL, Python e dados em grandes volumes, contribuindo para evoluções de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse.

Procura-se formação superior na área, conhecimento em Git, DataOps e qualidade de dados, com perfil proativo e orientado a resultados.

Qualificações

• Formação superior completa ou em curso em TI, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, SI ou áreas correlatas.
• Conhecimento em SQL, Python e bancos de dados relacionais.
• Conhecimento em ETL/ELT e modelagem de dados.
• Desejo de atuar com Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse.
• Conhecimento de Git e boas práticas de DataOps e qualidade de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Construir processos de integração entre diferentes fontes de dados.
• Desenvolver consultas SQL para análise e tratamento de dados.
• Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados.
• Participar da evolução das plataformas de dados dos clientes.
• Atuar com arquitetos, analistas, cientistas de dados e desenvolvedores.
• Documentar processos, fluxos e soluções implementadas.

Conhecimentos

SQL

Python

Bancos relacionais

ETL/ELT

Data Lakes/Warehouses

Git

DataOps

IA/ML

Formação académica

Superior completo em TI/Computação

Ferramentas

SQL tooling

Descrição da oferta de emprego

Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você!

Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT);
• Construir processos de integração entre diferentes fontes de dados;
• Desenvolver consultas SQL para análise e tratamento de dados;
• Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados;
• Participar da evolução das plataformas de dados dos clientes;
• Atuar em conjunto com arquitetos, analistas, cientistas de dados e desenvolvedores;
• Documentar processos, fluxos e soluções implementadas.

O que esperamos de você:

• Formação superior completa ou cursando em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Conhecimento em SQL;
• Conhecimento em Python;
• Conhecimento em conceitos de bancos de dados relacionais;
• Conhecimento em processos de ETL/ELT;
• Noções de modelagem de dados;
• Conhecimento em Git;
• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Facilidade para trabalhar em equipe;
• Vontade de aprender novas tecnologias e se desenvolver na área de Dados & IA;
• Perfil proativo, colaborativo e orientado a resultados.
• Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
• Familiaridade com práticas de DataOps e qualidade de dados;
• Vivência acadêmica ou profissional com projetos de dados;
• Interesse em tecnologias e soluções de Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.

O que oferecemos:

• BIZ (cartão flexível)
• Plano de Saúde Alice
• Plano Odontológico Amil (opcional)
• Seguro de Vida
• Vale-transporte
• Wellhub (Gympass)
• Auxílio-creche para mamães e papais
• Apoio Pass