Analytics Engineer Sênior

Dataex; Barretos; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo parcial

Resumo da oferta

DataEX, Barretos, SP, está contratando um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto internacional, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI e modelagem dimensional, em ambiente Microsoft Azure.

O(a) profissional participará de iniciativas de Data Analytics, com necessidade de falar turco, em regime PJ, visando entregar soluções de governança, qualidade de dados e automação de pipelines.

Qualificações

• SQL e T-SQL com experiência prática.
• Power BI e DAX para dashboards.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Azure Synapse Analytics, SQL Server e Data Lake Gen2.
• Azure DevOps e CI/CD para dados.
• Conhecimento em Data Warehouse e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados.
• Estruturação de camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Modelagem dimensional (star/snowflake) e governança de dados.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL & T-SQL

Power BI & DAX

Dimensional modeling

Azure Synapse

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD for data

Data Warehouse

Python

Data governance

Certificações Microsoft

Agile/Scrum

Formação académica

Engenharia da Computação/Sistemas de Informação/Ciencias da Computação/Matemática

Ferramentas

Azure Purview

Azure Data Factory

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•barretos, estado de são paulo, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.