Analytics Engineer Sênior

Dataex

Jandira

Presencial

BRL 180 000 - 240 000

Tempo integral

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Incentivos para certificações
Programa de bem-estar

Resumo da oferta

A DataEX está recrutando Analista Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projeto com cliente internacional na região de São Paulo. O foco inclui SQL/T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia em ambiente Microsoft Azure, com contrato PJ.

É exigido conhecimento em Azure Synapse, Data Lake e governança de dados, além de experiência com pipelines, CI/CD e atuação ágil (Scrum/Kanban). Turco é requerido para comunicação com o cliente.

Qualificações

  • Conhecimento sólido em SQL e T-SQL.
  • Conhecimento em Power BI e DAX.
  • Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards.
  • Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD.
  • Conhecimento em Data Warehouse.
  • Experiência com monitoramento de pipelines e tuning.
  • Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados.
  • Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas.
  • Conhecimento em Python.
  • Experiência com ferramentas de governança de dados.
  • Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals.
  • Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture.
  • Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps.
  • Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados, estruturando camadas de dados e aplicando modelagem dimensional e boas práticas de software.
  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
  • Criar e manter pipelines usando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
  • Estruturar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
  • Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake.
  • Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
  • Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
  • Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL & T-SQL
Power BI & DAX
Dimensional modeling
Azure Synapse Analytics
SQL Server
Azure Data Lake Storage Gen2
Data Factory
Azure DevOps
Azure Purview
Data Warehouse
Pipeline monitoring
Python
Turkish language
-certificações Microsoft

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics
SQL Server
Azure Data Lake Storage Gen2
Data Factory
Azure DevOps
Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX jandira, estado de são paulo, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior. Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações
  • Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.
Perfil técnico esperado
  • Conhecimento em SQL e T-SQL
  • Conhecimento em Power BI e DAX
  • Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards
  • Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory
  • Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD
  • Conhecimento em Data Warehouse
  • Experiência com monitoramento de pipelines e tuning
  • Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados
  • Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas; Será um diferencial conhecimento em.....
  • Conhecimento em Python
  • Experiência com ferramentas de governança de dados
  • Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals
  • Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture
  • Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps
  • Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban
Escopo de atuação
  • Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos
  • Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines
  • Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart
  • Aplicar versionamento de código, testes e documentação
  • Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake
  • Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados
  • Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados
  • Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft
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