Analytics Engineer Sênior

Dataex; Juiz de Fora; Presencial; BRL 167 000 - 268 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX procura Analytics Engineer Sênior para atuar no projeto de cliente internacional no Brasil, com foco em dados e IA. Requer fluência em turco e sólido domínio de SQL, T‑SQL, Power BI e modelagem dimensional, além de experiência com Azure Synapse, Data Factory e Data Lake Gen2.

Vaga PJ com atuação em ambiente Microsoft Azure, orientação a governança de dados, DataOps e melhores práticas de software. Formação em computação ou áreas correlatas, com certificações desejáveis.

Qualificações

• Conhecimento avançado em SQL e T-SQL para modelagem e consultas.
• Experiência com Power BI e DAX para dashboards analíticos.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse, SQL Server e Data Lake Storage Gen2.
• Experiência com Data Factory/Synapse Pipelines e integrações de dados.
• Domínio de Azure DevOps e práticas CI/CD para dados.
• Visão de Data Warehouse, governança de dados, e monitoração de pipelines.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines de dados.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic/mart) e aplicar modelagem dimensional.
• Criar e manter dashboards e relatórios com Power BI (DAX).
• Garantir qualidade, governança e automação dos dados em ambiente Microsoft.
• Automatizar processos e apoiar práticas de DataOps no ecossistema Azure.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Pipelines monitoring

Azure Purview

Python

Data governance tools

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure DevOps

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•juiz de fora, estado de minas gerais, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.