Analytics Engineer Sênior

Dataex; Santo André; Presencial; BRL 260 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX, líder em dados e IA, busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional. Será necessário falar turco, trabalhar com SQL/T-SQL, Power BI e Azure Synapse. Atuação com modelagem dimensional, Data Factory, Data Lake Gen2 e governança de dados.

O candidato ideal tem experiência em CI/CD, Azure DevOps e DataOps, mais formação em Engenharia/Computação ou áreas afins. Cargo PJ, com foco em entrega de soluções analíticas de alto impacto.

Qualificações

• Domínio de SQL/T-SQL para consultas e modelagem de dados.
• Experiência com Power BI e DAX para dashboards analíticos.
• Modelagem dimensional (star/snowflake) e design de data warehouse.
• Conhecimento em Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, DevOps) e práticas CI/CD.
• Capacidade de atuar em ambiente com cliente internacional e turco.
• Formação em curso superior em áreas relacionadas à computação ou dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados, pipelines e dashboards.
• Estruturar camadas raw, curated e semantic/mart para governança de dados.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps no Azure.
• Garantir qualidade, governança e performance de pipelines de dados.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Monitorar pipelines e realizar tuning para performance ótima.

Conhecimentos

Turco

SQL & T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem Dimensional

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoramento de Pipelines

Governança de Dados

Python

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

Azure Purview

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX santo andré, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

— Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.