Analytics Engineer Sênior

Dataex; Diadema; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX diadema, estado de São Paulo, Brasil, busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto internacional. O profissional trabalhará com SQL/T-SQL, Power BI e modelagem dimensional em Azure, incluindo Synapse e Data Factory. Formação em engenharias ou computação é desejável; turco é exigido pelo cliente.

Atuação em ambiente PJ, com foco em qualidade, governança de dados e entrega de dashboards analíticos. Requisitos de devops e práticas ágeis são valorizados.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL e T-SQL para modelagem e consultas.
• Experiência em Power BI, DAX e criação de dashboards.
• Modelagem dimensional e padrões de data warehousing.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server e Data Factory.
• Experiência com Azure DevOps, CI/CD e governança de dados.
• Familiaridade com Data Lake Storage Gen2 e monitoramento de pipelines.
• Formação em Engenharia da Computação, SI, CS ou Matemática.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic).
• Aplicar modelagem dimensional (star/snowflake) e boas práticas.
• Garantir qualidade, governança e automação dos dados.
• Definir métricas/KPIs e apoiar DataOps no ambiente Azure.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoring pipelines

Azure Purview

Python

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure DevOps

Power BI

Azure Data Factory

Azure Synapse

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEXdiadema, estado de são paulo, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

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