Analytics Engineer Sênior

Dataex; Bragança Paulista; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações

Contrato PJ

Resumo da oferta

DataEX está buscando um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto junto a cliente internacional, com foco em dados, SQL e Power BI. É exigido fluência em Turco e atuação em ambiente Microsoft Azure, com modelagem dimensional e governança de dados.

O(a) profissional vai estruturar camadas de dados, criar pipelines no Data Factory/Synapse e garantir qualidade, automação e entregas em contrato PJ. Infelizmente não há menção de localidade remota.

Qualificações

• Conhecimento em SQL/T-SQL e Power BI com foco em dashboards.
• Experiência em modelagem dimensional e data warehousing.
• Experiência com Azure Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2 e Azure purview.
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD para dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados em ambiente Azure.
• Aplicar modelagem dimensional (star/snowflake) e boas práticas de engenharia.
• Criar e manter dashboards analíticos com documentação e versionamento.
• Contribuir para governança de dados e qualidade.
• Participar de iniciativas DataOps no stack Microsoft.

Conhecimentos

Turco

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Azure Synapse

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoramento de pipelines

Azure Purview

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Python

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX bragança paulista, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.