Analytics Engineer Sênior

Dataex; Suzano; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX, sediada no Brasil, busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional e foco em plataformas Microsoft Azure. O profissional trabalhará com SQL, T-SQL, Power BI e modelagem dimensional, assegurando governança de dados e qualidade em pipelines.

Requisitos incluem conhecimento em Azure Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Azure Purview e Azure DevOps, além de experiência com DataOps e ambientes ágeis. Formação em áreas de computação e turco é desejável.

Qualificações

• Experiência em SQL/T-SQL, modelagem dimensional e dashboards.
• Proficiência em Power BI e DAX.
• Conhecimento de Azure Data Factory/Synapse, Data Lake e DevOps para dados.
• Formação superior em áreas relacionadas à computação.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados, estruturando camadas de dados e aplicando boas práticas de engenharia de software.
• Criar e manter pipelines com Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Modelagem dimensional (star/snowflake) e garantia de governança dos dados.
• Definir métricas e KPIs, colaborando com o negócio.

Conhecimentos

SQL/T-SQL

Power BI

Dimensional modeling

Python

Data governance

Azure DevOps

CI/CD for data

Azure Synapse

Azure Data Lake Gen2

Data Warehouse

Dashboard development

Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Data Factory / Synapse Pipelines

Azure Purview

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure DevOps

Git

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX suzano, estado de são paulo, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.