Analytics Engineer Sênior

Dataex; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX procura um Analista/Engenheiro de Analytics Sênior para atuar em projeto com cliente internacional. Será necessário falarTurco e trabalhar com SQL, Power BI e modelagem dimensional em um ambiente Microsoft Azure. A posição envolve desenvolvimento de pipelines, governança de dados e entrega de insights através de dashboards.

A atuação ocorre em SP, com contrato PJ, buscando profissionais com certificações Microsoft e experiência em Data Lakehouse/Azure DevOps.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Conhecimento em Power BI e DAX.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD.
• Conhecimento em Data Warehouse.
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning.
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados.
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas.
• Conhecimento em Python.
• Experiência com ferramentas de governança de dados.
• Certificações Microsoft (DP-203, PL-300, DP-500, Azure Fundamentals).
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture.
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps.
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban).

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados.
• Aplicar modelagem dimensional e boas práticas de software.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
• Criar e manter pipelines com Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Realizar modelagem dimensional (star/snowflake).
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

Turco

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Azure Synapse

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoramento de pipelines

Azure Purview

Python

Data governance tools

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure DevOps

Azure Purview

Azure Data Lakehouse Architecture

Python

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEXembu, estado de são paulo, BR

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas; Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.