Analista De Remuneração Júnior | Remuneração Variável Epeople Analytics

Grupo Sinosserra

Porto Alegre

On-site

BRL 70,000 - 110,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Grupo Sinosserra, um dos maiores grupos de concessionárias e serviços financeiros no Rio Grande do Sul, busca profissional para atuar como analista de dados e remuneração.

Você apoiará programas de remuneração variável, criará dashboards em Power BI, fará tratamento de bases de dados de diversos sistemas e elaborará análises para embasar decisões de negócio, sempre buscando melhoria contínua.

Qualifications

  • Ensino superior completo ou em andamento em áreas correlatas.
  • Experiência com análise de dados e construção de relatórios.
  • Excel intermediário/avançado.
  • Conhecimento em Power BI ou ferramentas de BI.
  • Habilidade para interpretar indicadores e organizar informações.

Responsibilities

  • Apoiar remuneração variável e People Analytics.
  • Conduzir análises de indicadores de remuneração.
  • Desenvolver dashboards gerenciais em BI.
  • Extrair, consolidar e tratar bases de dados de diferentes sistemas.
  • Apoiar estudos salariais, pesquisas de mercado e análises de remuneração interna.
  • Contribuir para a construção de métricas de remuneração e performance.

Skills

Análise de dados
Power BI
Excel
Relatórios
Interpretação de indicadores

Education

Administração
Economia
Engenharia
Sistemas de Informação
Estatística

Tools

Power BI

Job description

Somos o Grupo Sinosserra, um dos maiores grupos de concessionárias e serviços financeiros do Rio Grande do Sul.

Em quase 80 anos de história, nos destacamos no mercado gaúcho através das empresas Sinoscar (Chevrolet), Guaibacar (Volkswagen), Tramonto Jeep, Omoda | Jaecoo Sinosserra, Jetour Sinosserra, Sinosserra Corretora, Sinosserra Financeira, Sinosserra Promotora, ApliCap, além da Companhia de Participações Sinosserra (CSC). Os nossos números são relevantes pois nossas bases são sólidas, construídas sob princípios como respeito, honestidade, transparência e muito trabalho.

O nosso resultado é o reflexo de um Grupo preparado para gerir crises, desenvolver pessoas e otimizar processos constantemente. Nossas metas se constroem com base em uma visão ampla de mercado, da busca incessante pela inovação e do cuidado com as nossas pessoas e comunidade.

Há quatro anos consecutivos somos certificados como uma das Melhores Empresas para Trabalhar, de acordo com pesquisa Great Place To Work (GPTW). Em 2024, estreamos nos rankings: Melhores Empresas para Trabalhar no Rio Grande do Sul e Melhores Empresas para Trabalhar Varejo Brasil. Essas conquistas reforçam o compromisso de fortalecer nossa cultura, inovar, reconhecer e cuidar das nossas pessoas.

Com você, somos mais completos! #VemproGrupo

Obrigatórios:
  • Ensino superior completo ou em andamento em Administração, Ciências Contábeis, Economia, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência prévia com análise de dados e construção de relatórios;
  • Conhecimento intermediário ou avançado em Excel;
  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou similares);
  • Habilidade para análise crítica, interpretação de indicadores e organização de informações.
Diferenciais:
  • Experiência anterior em remuneração, remuneração variável ou People Analytics;
  • Conhecimento em modelagem de dados e banco de dados;
  • Vivência com pesquisas salariais e estrutura de cargos e salários;
  • Apoiar a execução e acompanhamento dos programas de remuneração variável da empresa;
  • Realizar análises de indicadores, metas e resultados para apuração de incentivos e comissões;
  • Desenvolver e atualizar dashboards e relatórios gerenciais em ferramentas de BI;
  • Extrair, consolidar e tratar bases de dados provenientes de diferentes sistemas;
  • Apoiar estudos salariais, pesquisas de mercado e análises de remuneração interna;
  • Contribuir para a construção de indicadores e métricas relacionadas à remuneração e performance;
  • Identificar oportunidades de melhoria nos processos e controles da área;
  • Garantir a confiabilidade e consistência dos dados utilizados nas análises.
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