Analista de Remuneração Júnior | Remuneração Variável e People Analytics

Grupo Sinosserra

Porto Alegre

On-site

BRL 39,000 - 58,000

Full time

4 days ago
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Job summary

Grupo Sinosserra busca um Analista de Remuneração Júnior para atuar no suporte e desenvolvimento de processos relacionados à remuneração variável. O profissional terá perfil analítico, com afinidade por números, experiência em BI e talento para transformar dados em informações que apoiem decisões.

As atividades incluem apoiar programas de remuneração variável, realizar análises de indicadores, desenvolver dashboards e tratar dados de diferentes sistemas, contribuindo com estudos salariais e

Qualifications

  • Ensino superior completo ou em andamento em Administração, Ciências Contábeis, Economia, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência prévia com análise de dados e construção de relatórios.
  • Conhecimento intermediário ou avançado em Excel.
  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI ou similares).
  • Habilidade para análise crítica, interpretação de indicadores e organização de informações.

Responsibilities

  • Apoiar a execução e acompanhamento dos programas de remuneração variável da empresa.
  • Realizar análises de indicadores, metas e resultados para apuração de incentivos e comissões.
  • Desenvolver e atualizar dashboards e relatórios gerenciais em ferramentas de BI.
  • Extrair, consolidar e tratar bases de dados provenientes de diferentes sistemas.
  • Apoiar estudos salariais, pesquisas de mercado e análises de remuneração interna.
  • Contribuir para a construção de indicadores e métricas relacionadas à remuneração e performance.
  • Identificar oportunidades de melhoria nos processos e controles da área.
  • Garantir a confiabilidade e consistência dos dados utilizados nas análises.

Skills

Análise de dados
Excel
Power BI

Education

Ensino superior completo ou em andamento em Administração, Ciências Contábeis, Economia, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Tools

SQL

Job description

Job description

Estamos em busca de um(a) Analista de Remuneração Júniorpara atuar no suporte e desenvolvimento de processos relacionados à remuneraçãovariável.

Se você possui perfil analítico, afinidade com números,experiência com ferramentas de BI e gosta de transformar dados em informaçõesque apoiem a tomada de decisão, essa oportunidade pode ser para você.

Main responsibilities
  • Apoiar a execução eacompanhamento dos programas de remuneração variável da empresa;
  • Realizar análises de indicadores,metas e resultados para apuração de incentivos e comissões;
  • Desenvolver e atualizardashboards e relatórios gerenciais em ferramentas de BI;
  • Extrair, consolidar e tratarbases de dados provenientes de diferentes sistemas;
  • Apoiar estudos salariais,pesquisas de mercado e análises de remuneração interna;
  • Contribuir para a construção deindicadores e métricas relacionadas à remuneração e performance;
  • Identificar oportunidades demelhoria nos processos e controles da área;
  • Garantir a confiabilidade econsistência dos dados utilizados nas análises.
Requirements and skills

Obrigatórios:

  • Ensino superior completo ou emandamento em Administração, Ciências Contábeis, Economia,Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência prévia com análise dedados e construção de relatórios;
  • Conhecimento intermediário ouavançado em Excel;
  • Experiência com ferramentas deBusiness Intelligence (Power BI ou similares);
  • Habilidade para análise crítica,interpretação de indicadores e organização de informações.

Diferenciais:

  • Experiência anterior em remuneração, remuneração variável ou People Analytics;
  • Conhecimento em modelagem de dados e banco de dados;
  • Vivência com pesquisas salariais e estrutura de cargos e salários;
Additional information

Competências que buscamos:

  • Raciocínio lógico e analítico;
  • Atenção aos detalhes;
  • Organização e planejamento;
  • Proatividade;
  • Boa comunicação para apresentaçãode resultados;
  • Facilidade para trabalhar com grande volume de informações;
  • Discrição e confidencialidade notratamento dos dados.
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