Ais Engineer

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 240 000 - 420 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Netvagas procura uma profissional sênior em AI Engineering para atuar com clientes enterprise na América Latina, desenhando, implementando e evoluindo soluções de IA e GenAI no ecossistema Google Cloud.

O(a) candidato(a) ideal possui experiência prática com Vertex AI, Gemini, RAG, pipelines de ML, observabilidade e segurança, além de atuação direta com clientes multinacionais. Inglês/ espanhol intermediário não é priorizado.

Qualificações

• Perfil sênior, com experiência prática e comprovada em Google Cloud Platform, GCP.
• Mínimo de 5 anos de experiência atuando diretamente com clientes enterprise.
• Experiência em ambientes corporativos complexos e regulamentados.
• Vivência na condução de workshops, discovery sessions, definição de arquiteturas e tomada de decisões técnicas.
• Experiência em projetos reais de IA, preferencialmente com soluções em produção.
• Não serão considerados perfis com experiência exclusivamente em AWS ou Azure.

Responsabilidades

• Atuar diretamente com clientes enterprise na identificação de necessidades e definição das soluções técnicas.
• Conduzir workshops técnicos e discovery sessions.
• Participar da definição de arquiteturas e de decisões técnicas.
• Desenhar, desenvolver e evoluir soluções de IA e GenAI em produção utilizando o ecossistema Google Cloud.
• Construir arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes.
• Implementar soluções de RAG, recuperação de informações e integração com bancos vetoriais.
• Desenvolver e operar pipelines completos de Machine Learning, incluindo treinamento, deploy, monitoramento, governança e retraining.
• Implementar observabilidade, segurança, validação de respostas e mecanismos de proteção para aplicações de IA.
• Integrar soluções de IA com serviços cloud, APIs, plataformas de dados e ambientes corporativos complexos.

Conhecimentos

Python

Condução de workshops

GCP / Google Cloud

Arquitetura de soluções

Arquiteturas de agentes

Ferramentas

Vertex AI

Vertex Pipelines

Vertex Experiments

BigQuery

Cloud SQL

AlloyDB

Pinecone

Weaviate

Qdrant

pgvector

SQL

NoSQL

Descrição da oferta de emprego

Buscamos uma pessoa sênior em AI Engineering, com experiência prática em Google Cloud, Vertex AI, Gemini e soluções de Agentic AI. Essa pessoa atuará diretamente com clientes enterprise no desenho, implementação e evolução de soluções de IA e GenAI em produção. A posição exige interação frequente com clientes e equipes multinacionais da América Latina. Perfis com inglês ou espanhol apenas intermediário ou avançado não devem ser priorizados.

Principais responsabilidades:

• Atuar diretamente com clientes enterprise na identificação de necessidades e definição das soluções técnicas.
• Conduzir workshops técnicos e discovery sessions.
• Participar da definição de arquiteturas e de decisões técnicas.
• Desenhar, desenvolver e evoluir soluções de IA e GenAI em produção utilizando o ecossistema Google Cloud.
• Construir arquiteturas de agentes e sistemas multiagentes.
• Implementar soluções de RAG, recuperação de informações e integração com bancos vetoriais.
• Desenvolver e operar pipelines completos de Machine Learning, incluindo treinamento, deploy, monitoramento, governança, avaliação e retraining.
• Implementar observabilidade, segurança, validação de respostas e mecanismos de proteção para aplicações de IA.
• Integrar soluções de IA com serviços cloud, APIs, plataformas de dados e ambientes corporativos complexos.

Requisitos obrigatórios

Experiência e atuação

• Perfil sênior, com experiência prática e comprovada em Google Cloud Platform, GCP.
• Mínimo de 5 anos de experiência atuando diretamente com clientes enterprise.
• Experiência em ambientes corporativos complexos e regulamentados.
• Vivência na condução de workshops, discovery sessions, definição de arquiteturas e tomada de decisões técnicas.
• Experiência em projetos reais de IA, preferencialmente com soluções em produção.
• Não serão considerados perfis com experiência exclusivamente em AWS ou Azure.

Programação

• Python obrigatório.
• Conhecimentos em Java, Go ou C++ serão considerados complementares.

Experiência prática em:

Vertex AI e Gemini.

AutoML.

Vertex Pipelines e Vertex Experiments.

Model Registry e Feature Store.

Model Monitoring.

Avaliação e retraining de modelos.

Ciclo completo de Machine Learning, desde treinamento e deploy até governança e operação em produção.

Agentic AI e arquiteturas de agentes

Experiência comprovada em:

RAG, dados e bancos vetoriais

Experiência prática em:

RAG, Retrieval-Augmented Generation.

Agent Search e Agent Retrieval.

BigQuery.

Cloud SQL e AlloyDB.

Bancos vetoriais modernos, como Pinecone, Weaviate, Qdrant ou pgvector.

SQL e NoSQL.

Construção de data pipelines.

Processamento de dados em larga escala.

Observabilidade e LLMOps

• Langfuse.
• AgentOps.
• Tracing de agentes.
• Monitoramento de workflows.
• Acompanhamento de custos de inferência, latência, consumo de tokens e métricas dos modelos.

Segurança aplicada à IA

• Prompt Injection Protection.
• Jailbreak Protection.
• PII Protection.
• Prevenção de vazamento de dados sensíveis.
• Guardrails.
• Output Validation.
• Hallucination Detection.
• Model Armor.