IA Engineer Sr

IEBT Innovation; Contagem; Presencial; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

IEBT Innovation está contratando um(a) especialista em IA/ML para desenvolver aplicações com Inteligência Artificial Generativa e arquiteturas orientadas a LLMs. O profissional criará AI Agents, soluções RAG, pipelines de dados e APIs para consumo de modelos.

A função envolve integração de modelos, uso de provedores de IA variados, aplicações cloud-native e monitoramento de desempenho em produção, com atuação em discovery de casos de uso e arquitetura orientada a eventos.

Qualificações

• - Experiência sólida com Python para IA/ML.
• - Conhecimento prático com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, etc.).
• - Experiência com Git e práticas de CI/CD.
• - Conhecimento em Docker e containerização.
• - Familiaridade com RAG e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector, etc.).

Responsabilidades

• Desenvolver aplicações utilizando Inteligência Artificial Generativa.
• Projetar arquiteturas baseadas em LLMs.
• Desenvolver agentes inteligentes (AI Agents).
• Implementar soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de processamento de dados.
• Construir APIs para consumo de modelos de IA.
• Integrar modelos de IA a sistemas corporativos.
• Implementar soluções utilizando diferentes provedores de IA.
• Desenvolver aplicações cloud-native.
• Automatizar processos utilizando IA.
• Participar de discovery de casos de uso.
• Trabalhar com arquitetura orientada a eventos.
• Desenvolver soluções escaláveis e resilientes.
• Participar das definições técnicas junto aos arquitetos.
• Apoiar processos de MLOps e LLMOps.
• Monitorar desempenho dos modelos em produção.

Conhecimentos

Python para IA/ML

LLMs frameworks

LangChain/LangGraph

Git e CI/CD

Docker/Containerização

RAG e bancos de dados vetoriais

Ferramentas

Pinecone

Qdrant

pgvector

MLflow

Weights & Biases

Nest.js

Descrição da oferta de emprego

Principais responsabilidades

• Desenvolver aplicações utilizando Inteligência Artificial Generativa.
• Projetar arquiteturas baseadas em LLMs.
• Desenvolver agentes inteligentes (AI Agents).
• Implementar soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de processamento de dados.
• Construir APIs para consumo de modelos de IA.
• Integrar modelos de IA a sistemas corporativos.
• Implementar soluções utilizando diferentes provedores de IA.
• Desenvolver aplicações cloud-native.
• Automatizar processos utilizando IA.
• Participar de discovery de casos de uso.
• Trabalhar com arquitetura orientada a eventos.
• Desenvolver soluções escaláveis e resilientes.
• Participar das definições técnicas junto aos arquitetos.
• Apoiar processos de MLOps e LLMOps.
• Monitorar desempenho dos modelos em produção.

Requisitos

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida com Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML
• Conhecimento prático com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, etc.)
• Experiência com Git e práticas de CI/CD
• Conhecimento em Docker e containerização
• Familiaridade com RAG e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector, etc.)

Conhecimento Em

• Large Language Models (LLMs)
• Prompt Engineering
• Function Calling
• Structured Output
• Tool Calling
• Agents
• Multi-Agent Systems
• RAG
• Embeddings
• Vector Search
• Fine Tuning (conceitual)
• Model Evaluation

Diferenciais

• Experiência no mercado financeiro (fintechs, bancos digitais, pagamentos)
• Conhecimento em fine-tuning de modelos de linguagem
• Experiência com cloud (GCP, Oracle ou Azure) e serviços gerenciados de ML
• Familiaridade com MLOps e ferramentas como MLflow ou Weights & Biases
• Conhecimento em segurança e compliance em ambientes regulados
• Conhecimento em Node.js e frameworks como Nest.js para construção de APIs e serviços backend