Cientista de Dados Sênior | IA Generativa

Nava | Tech for Business; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Nava | Tech for Business busca um(a) especialista em IA para desenhar e entregar soluções de cobrança e recuperação de crédito com IA Generativa. O papel envolve trabalhar com Vertex AI, Gemini e integração de pipelines em Java, além de construir dashboards com observabilidade via Datadog.

Você atuará junto a times de negócio para traduzir necessidades em soluções analíticas, garantindo governança, qualidade e melhoria contínua com foco em resultados.

Qualificações

• Formação superior em áreas correlatas.
• Experiência em Ciência de Dados, ML ou IA.
• Experiência prática com IA Generativa e LLMs.
• Conhecimento em Vertex AI e Gemini.
• Desenvolvimento em Java.
• Construção de pipelines de testes para IA.
• Análise exploratória de dados e métricas de desempenho.
• Construção de dashboards e monitoramento com Datadog.
• Interação com áreas de negócio para traduzir requisitos.
• Práticas de MLOps, observabilidade e monitoramento de modelos.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar agentes de IA para jornadas de cobrança e recuperação de crédito.
• Projetar soluções com IA Generativa no ecossistema Google (Gemini, Vertex AI).
• Colaborar com áreas de negócio para entender necessidades e hipóteses.
• Desenvolver componentes e integrações em Java.
• Criar massas de testes para validação funcional, técnica e comportamental.
• Definir estratégias de avaliação e monitoramento de modelos e agentes.
• Construir dashboards e indicadores com Datadog para observabilidade.
• Analisar dados para gerar insights e oportunidades de melhoria.
• Acompanhar métricas de negócio e experiência do cliente.
• Garantir governança, rastreabilidade e qualidade das soluções.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Ciência de Dados

Machine Learning

Análise de dados

MLOps

Observabilidade

Dashboards

Interação com negócio

Validação de IA

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Ferramentas

Java

Datadog

Vertex AI

Gemini

Descrição da oferta de emprego

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e implementar agentes de IA para jornadas de cobrança e recuperação de crédito.
• Projetar soluções utilizando modelos de IA Generativa no ecossistema Google, incluindo Gemini e Vertex AI.
• Atuar em conjunto com áreas de negócio para entendimento de necessidades, definição de hipóteses e construção de soluções orientadas a resultados.
• Desenvolver componentes e integrações utilizando Java.
• Criar e manter massas de testes para validação funcional, técnica e comportamental dos agentes de IA.
• Definir estratégias de avaliação e monitoramento de modelos e agentes inteligentes.
• Construir dashboards e indicadores para observabilidade, monitoramento e análise de performance utilizando Datadog.
• Realizar análises de dados para geração de insights e identificação de oportunidades de melhoria contínua.
• Acompanhar métricas de negócio e experiência do cliente, propondo ações baseadas em dados.
• Garantir governança, rastreabilidade e qualidade das soluções implementadas.

Requisitos Obrigatórios

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência em projetos de Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial.
• Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
• Conhecimento em Google Vertex AI e Gemini.
• Experiência com desenvolvimento em Java.
• Experiência na construção de pipelines de testes e validação de soluções de IA.
• Conhecimento em análise exploratória de dados, modelagem estatística e métricas de desempenho.
• Experiência na construção de dashboards e monitoramento de aplicações.
• Capacidade de interação com áreas de negócio e tradução de requisitos em soluções analíticas e tecnológicas.
• Conhecimento de práticas de MLOps, observabilidade e monitoramento de modelos.

Diferenciais

• Experiência no segmento bancário, financeiro ou fintechs.
• Vivência em áreas de cobrança, recuperação de crédito, relacionamento com clientes ou canais digitais.
• Conhecimento em Datadog para observabilidade de aplicações e agentes de IA.
• Experiência com frameworks de agentes autônomos e arquiteturas multiagentes.
• Conhecimento em Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e avaliação de LLMs.
• Experiência com ambientes cloud e arquitetura de soluções de IA em produção.
• Conhecimento em métricas de experiência do cliente (CX) e jornadas digitais.

Competências Comportamentais

• Forte orientação para resultados e geração de valor para o negócio.
• Capacidade analítica e pensamento crítico.
• Excelente comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
• Perfil colaborativo e adaptável a ambientes ágeis.
• Proatividade e senso de dono.

Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias de IA.