AI Engineer

Conecta Capital Humano; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Conecta Capital Humano procura engenheiro(a) focado(a) em IA para projetar e desenvolver agentes autônomos com memória e integração entre ferramentas. O profissional trabalhará com LangChain, LangGraph, Transformers e APIs, promovendo soluções de IA escaláveis.

Experiência com NLP, deployment de LLMs e técnicas de RAG é essencial, bem como conhecimento em GCP e envio de código source via GitHub. O papel envolve colaboração com áreas de negócio para transformar necessidades em soluções práticas,

Qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas.
• Domínio de Python
• Familiaridade com bibliotecas e frameworks como Transformers, LangChain, LangGraph, Google ADK, LlamaIndex, Pydantic, CrewAI e scikit-learn
• Experiência com agentes autônomos e arquiteturas baseadas em ferramentas
• Experiência com NLP
• Vivência na integração de LLMs, como Gemini, DeepSeek e OpenAI, em aplicações produtivas
• Experiência com APIs, Requests e FastAPI
• Manipulação de dados e conexão com bancos de dados
• Experiência com bancos vetoriais
• Conhecimento de RAG, Hybrid Search, reranking e Corrective RAG
• Boas práticas de engenharia de software
• Versionamento colaborativo com GitHub
• Arquitetura de soluções escaláveis
• Conhecimento em deployment de LLMs e prompt engineering
• Espanhol
• Experiência com Google Cloud Platform – GCP
• Experiência com Google ADK
• Certificações técnicas Google
• Passagem por startups, inovação, empreendedorismo ou transformação digital
• Experiência construindo produtos ou soluções do zero
• Vivência com web scraping inteligente e parsing de documentos

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver agentes autônomos utilizando LangChain, LangGraph e frameworks similares
• Criar fluxos complexos que combinem diferentes ferramentas
• Implementar comunicação e orquestração entre agentes
• Integrar mecanismos de Human in the Loop – HiTL
• Gerenciar o ciclo de vida dos agentes e integrá-los a ferramentas externas por meio de MCP Servers
• Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo
• Experimentar, integrar e avaliar diferentes LLMs
• Implementar técnicas avançadas de RAG, Hybrid Search, reranking e Corrective RAG
• Estruturar e utilizar bancos vetoriais
• Conectar agentes a dados corporativos e ambientes GCP
• Realizar web scraping inteligente e parsing de documentos
• Integrar agentes a APIs e serviços externos
• Construir pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos
• Trabalhar com as áreas de negócio para transformar necessidades em soluções práticas de IA

Conhecimentos

Python

NLP

LangChain

LangGraph

Transformers

APIs & FastAPI

Google Cloud Platform

GCP

GitHub

Web scraping

RAG

Hybrid Search

Prompt engineering

Bancos de dados

Español

Formação académica

Engenharia

Estatística

Matemática

Tecnologia

Ferramentas

Transformers

LangChain

LangGraph

Google ADK

LlamaIndex

Pydantic

CrewAI

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver agentes autônomos utilizando LangChain, LangGraph e frameworks similares
• Criar fluxos complexos que combinem diferentes ferramentas
• Implementar comunicação e orquestração entre agentes
• Integrar mecanismos de Human in the Loop – HiTL
• Gerenciar o ciclo de vida dos agentes e integrá-los a ferramentas externas por meio de MCP Servers
• Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo
• Experimentar, integrar e avaliar diferentes LLMs
• Implementar técnicas avançadas de RAG, Hybrid Search, reranking e Corrective RAG
• Estruturar e utilizar bancos vetoriais
• Conectar agentes a dados corporativos e ambientes GCP
• Realizar web scraping inteligente e parsing de documentos
• Integrar agentes a APIs e serviços externos
• Construir pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos
• Trabalhar com as áreas de negócio para transformar necessidades em soluções práticas de IA

Qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas
• Domínio de Python
• Familiaridade com bibliotecas e frameworks como Transformers, LangChain, LangGraph, Google ADK, LlamaIndex, Pydantic, CrewAI e scikit-learn
• Experiência com agentes autônomos e arquiteturas baseadas em ferramentas
• Experiência com NLP
• Vivência na integração de LLMs, como Gemini, DeepSeek e OpenAI, em aplicações produtivas
• Experiência com APIs, Requests e FastAPI
• Manipulação de dados e conexão com bancos de dados
• Experiência com bancos vetoriais
• Conhecimento de RAG, Hybrid Search, reranking e Corrective RAG
• Boas práticas de engenharia de software
• Versionamento colaborativo com GitHub
• Arquitetura de soluções escaláveis
• Conhecimento em deployment de LLMs e prompt engineering
• Espanhol
• Experiência com Google Cloud Platform – GCP
• Experiência com Google ADK
• Certificações técnicas Google
• Passagem por startups, inovação, empreendedorismo ou transformação digital
• Experiência construindo produtos ou soluções do zero
• Vivência com web scraping inteligente e parsing de documentos