GenAI RAG Engineer | Senior (Remote)

Compass UOL; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL busca profissional para desenvolver e evoluir Agentes de IA em ambientes de produção, projetar arquiteturas RAG e pipelines de dados. O candidato integrará LLMs a sistemas corporativos, APIs e plataformas, buscando performance, escalabilidade e confiabilidade.

É essencial domínio de Python, experiência com LangChain/LlamaIndex e ferramentas de ingestão/edição de dados, bem como prática em SDLC, CI/CD e governança de IA.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio de Python e de LangChain, LangGraph ou LlamaIndex.
• Conhecimento em bancos vetoriais, embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker e serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com CI/CD, implantação de aplicações em produção.
• Conhecimento em segurança e governança para soluções de IA.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção,
• Projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções.
• Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA.
• Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Agentes de IA

Arquiteturas RAG

Python

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Bancos vetoriais

Embeddings

Busca semântica

APIs REST

Git

Docker

AWS

Azure

GCP

CI/CD

Segurança/Governança IA

Descrição da oferta de emprego

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção;
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados;
• Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas;
• Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções;
• Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA;
• Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção;
• Projetar e implementar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados;
• Integrar LLMs a sistemas, APIs e plataformas corporativas;
• Otimizar fluxos de inferência, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar boas práticas de segurança, governança e qualidade das soluções;
• Colaborar na definição da arquitetura técnica e na evolução da plataforma de IA;
• Monitorar, documentar e promover melhorias contínuas nas soluções.

Requisitos e qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio de Python.
• Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com CI/CD e implantação de aplicações em produção.
• Conhecimento em segurança e governança para soluções de IA.

Diferencial ;

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
• Conhecimento em LLMOps/MLOps e observabilidade.
• Familiaridade com Kubernetes, GraphRAG, MCP e sistemas multiagentes.
• Inglês técnico.